Meta 分析 AI 与统计工具：从数据到可复现结果

先明确问题、研究设计、结局、比较和时间点，再确定效应量及所需数据。概念背景见Meta 分析的原理与解读；软件应服务于预定分析。

集成流程可不写脚本就连接提取、分析、图表和起草；脚本路线便于检查、复用代码及包参数。两者都必须适应实际设计，相关效应、整群或多臂研究不能仅凭“支持 Meta 分析”就认定适用。

按下表四阶段分配工作。提取数值正确，不证明转换或模型合适；若筛选与来源提取尚未完成，先参考系统综述工具指南。

下列命名产品依据 2026 年 10 月 18 日核对的供应商文档介绍。Gatsbi 是发布方，也接受相同标准。这是角色比较，不是准确率实测；代码助手一行是待评价类别，并未评测某个具体产品。

RevMan 和 metafor 属于综述分析或统计软件，与 AI 配合使用不会使其成为生成式 AI。提取助手产出表格也不等于完整统计引擎；需明确谁计算效应量和模型。

为每个候选列出所需效应量、设计、估计方法和区间方法，查对应版本文档，再检查小样例输出。概述未确认的功能与导出细节保留待验证，不推断支持或不支持。

为研究、报告和分析分别编号，保留原值、核验值及转换。研究可能符合综述标准，却缺少某个结局或随访的计算数据，这两项决定应分开记录。

下表是虚构分析 MD_12W：第 12 周连续评分的干预组减对照组均值差，分数越低越好。研究 A 沿用筛选与提取指南的报告，B 和 C 分别引入时间点不同及标准差缺失。它们不是实证发现或产品输出。

A 提供所展示的计算字段；B 的 6 周均值不能变成 12 周。C 需记录缺失数据处理：索取数据、有依据推导、适用的预定方法，或不进入此项定量合成。这些选择不自动把本来合格的研究排除出综述。

• 身份与范围：study_id、report_id、analysis_id、arm、outcome、timepoint_weeks、statistic、unit。

• 值与来源：original_value、checked_value、样本量 n、source_location、transformation、missing_reason；缺失 SD 显示未报告，不填零。

• 决定：verification_status、include_in_analysis、理由与核验人；include_in_review 单独保存，避免数据问题变成研究排除。

先核对字段如何进入计算：终值还是基线变化值？组别顺序是否正确？SD、标准误和置信区间是否区分？Cochrane 效应量指南提供方法背景，软件文档决定具体实现。

独立复算虚构研究 A：第 12 周干预减对照为 12−15=−3 分，调换组别则为 +3。解释方向前，确认脚本或界面保留了预定顺序。

代码路线检查函数参数、字段映射、缺失处理、依赖包与运行版本；集成界面保留输入、设置、导出结果和可获得的版本。估计方法或区间等必要设置不可见时，记录限制并进一步确认。

再按研究设计检查不确定性和模型。配对、整群、重复或多臂数据可能需要不同处理。这里仅核对一次减法，不为虚构研究选择合并模型或验证区间计算。

将输出与核验数据、预定分析对照，检查研究及参与者数量、方向、区间、权重与标签。先调查异常值，再起草结果段落。

本台账只有 A 提供预定计算所展示的字段。B 时间点不符，C 缺 SD，不能据此生成三研究合并估计；若程序仍给出，应追查纳入规则与缺失值处理。

解释仍需研究语境：不能单凭 I² 阈值选模型，不显著也不证明无效。概念见Meta 分析的原理与解读，方法深读见Cochrane 分析章节。无法合并回答问题时，按证据合成与交接指南选择输出与交接方式。

• 所有参与行均对应预定结局、比较与随访。

• 同一参与者的多报告或多效应没有被误当独立。

• 转换、缺失数据决定和敏感性分析紧邻受影响结果。

• 稿件数值、标签与保存输出一致，结论保留不确定性和研究局限。

同事应能从获准使用的来源追到报告结果。下表可复制为项目结构，不表示每个候选都能导出全部内容。原始导出、核验数据和分析输入分开保存。

拟试用 Gatsbi 时，从核验字段和明确分析开始，复核、编辑输出，再导出产品页说明的原始数据及关键结果，与下表逐项对照。来源映射、完整模型设置、代码和冻结环境仍需验证，报告或图片本身不证明可复现。

有代码时请另一位分析者重跑；使用界面时请其重建设置，条件允许时独立核算关键值。记录不可复现部分，包括无法获取的服务版本。修正应产生带理由的新版本，并对照最终稿件。