什麼是統合分析？如何判讀合併結果

各研究提供風險比、平均差或相關係數等估計及其不確定性。統合分析依指定方法合併適合的估計，不是把文中數字直接平均。較精確的研究通常權重較大，但實際權重仍由模型與方法決定。

合併值只是特定假設下對輸入證據的摘要，不保證各場域都出現相同效果。估計很精確，仍可能有偏差、適用性不足或分析單位錯誤；合併不會改善原始報告，也不會修正擷取錯誤。

回顧界定問題、搜尋、選擇、評讀並綜整證據；統合分析是可能採用的一種綜整方法。任意選研究後合併，不會讓選擇過程變得系統化；嚴謹回顧也可能判定不宜合併。

看到「20 項研究的統合分析」，仍應問研究如何找到、如何選擇、多份論文是否來自同一研究，以及哪些結果可能未公開。篇數不能證明完整。整體流程見系統性文獻回顧解說。

先界定問題與要估計的量。族群、介入或暴露、比較條件、結果及追蹤時間須足夠相容，讓計畫中的合併有意義。研究不必完全相同，但如何處理差異需要科學理由。

接著檢查獨立性與資料可用性。同一批參與者的多份報告、重複時間點及共用對照組，都可能產生相關估計。將它們當作獨立資料，可能讓不確定性顯得過小。只有點估計，卻沒有適當的不確定性指標或可供推導的資訊，也可能無法進行某項計算。

下表虛構情境皆圍繞預定的 12 週結果，示範是否能納入該次綜整的判斷，並非產品測試。資料缺漏或時間點不相容，可能使一個結果無法參與這次計算，但不必因此將原本符合回顧標準的整項研究排除。

風險比比較事件機率；勝算比比較勝算，即機率除以一減機率。兩者不可直接互換，事件常見時尤其如此。平均差保留原測量單位，標準化平均差則以變異程度表達差異。詳見 Cochrane 效應指標章節（英文）。

比值指標的無差異值是 1，差值指標通常是 0。比值低於 1 不必然有利，要看事件是有利或有害、分子是哪一組，以及結果如何定義。要解釋相對效應的絕對影響，還需要適用的基準風險。

比值指標常在對數尺度分析。因為 log(1) = 0，對數估計周圍的對稱區間取指數後，在比值尺度上會呈現不對稱；這是正常現象，並非繪圖錯誤。下例用對數風險比展示計算，未指定真實事件或介入。

若需要更完整的計算與換算，可閱讀 Cohen’s d、Hedges’ g、勝算比與風險比詳解（英文）。使用這些方法時，應為每項估計保留效應指標、比較方向、單位及追蹤時間。

資料完全為教學模擬。三項獨立研究的對數風險比設為 0.10、0.20、0.30，標準誤皆為 0.10；使用共同效應逆變異數法及常態近似 95% 信賴區間。相同的標準誤產生相同權重，因此本例不示範不等權重，也不是實際介入效果的證據。

各項變異數為 0.10²=0.01，權重皆為 100，總權重 300。加權平均為 (100×0.10+100×0.20+100×0.30)/300=0.20。合併標準誤 √(1/300)=0.057735；以 1.96 倍標準誤計算，對數區間約為 0.08684–0.31316。

取指數後，合併風險比 1.221，95% 信賴區間 1.091–1.368。每項占三分之一權重，百分比顯示經過捨入。未指定真實事件及對照，因此沒有獲益或傷害方向；大於 1 僅表示模擬比較的分子組事件機率較高。

森林圖的標記表示研究估計、橫線表示信賴區間，1 的垂直線代表無差異。菱形中心為 1.221、範圍 1.091–1.368。窄菱形只表示模型下的精確度，不評估偏差、缺失證據或適用性；表格提供相同的可讀數據。

共同效應模型在此通常稱固定效應模型，假設各研究估計同一潛在效應。隨機效應允許潛在效應不同，並估計該分布的摘要。模型應由問題與合理差異決定，不能只看異質性檢定是否越過門檻。詳見 Cochrane 統合分析章節。

臨床與方法異質性關乎族群、場域、設計和測量；統計異質性則指超過抽樣誤差的估計差異。I² 描述相對不一致性，不是低品質研究比例，也不是效應量；研究少時估計可能不穩。研究間變異數 τ² 回答不同問題。

隨機效應不會修復不適當的合併或移除偏差，變異數估計法與區間方法也會影響結果。預測區間在額外假設下描述可比場域潛在效應的分布，不等於合併平均值的信賴區間，也不能保證某項新研究會得到特定結果。

有科學依據時，可透過預定的亞組或敏感度分析檢查重要差異，並標示探索性變更。若下一步要確認軟體是否正確實作這些選擇，可參考統合分析工具指南，檢查可重現分析所需的輸入、程式碼與紀錄。

原始研究的缺失結果、選擇性報告和設計缺陷可能傳入合併值，不會被權重修正。使用適合設計的評讀工具，說明對特定結果的影響；參見 Cochrane 偏差指引。

若公開與否取決於結果，可取得的證據可能失真。漏斗圖不對稱不是發表偏差的證明，對稱也不證明完整；檢定需要適當條件。詳見缺失證據章節。

區間不跨無效值，不代表實際重要、可適用或確定性高。將效應與區間連同限制、不一致、間接性等一起判讀，必要時依證據確定性架構評估。

• 確認來源資料及研究身分後，再解讀結果。

• 將敏感度分析與缺失資料處理決定連同主要估計一起閱讀。

• 區分證據不足與有證據顯示不存在重要效應。

• 把實質限制帶入結論，而不僅放在技術附件。

當合併估計無法回答問題時，應明確選擇替代方法。不合併的結構化表格或圖可以保留各研究結果；其他問題可能需要質性綜整或不同方法。說明研究如何分組、如何比較發現，不要只計算顯著結果的數量。Cochrane 其他綜整方法指南（英文）提供方法選項，證據綜整工作流程指南則協助將所選方法連結到工具組合。

無論採用何種方法，都應保存重新檢視分析所需的輸入與理由。PRISMA 報告指南說明如何將方法及發現對應到報告。選擇與查核分析軟體是另一個後續工作，不能取代對「這個問題是否適合合併」的判斷。