使用 AI 生成研究主題
使用人工智慧生成研究主題，受到多項成熟的創造力與創新理論支持。吉爾福特的擴散思維理論（Guilford, 1967）強調在產生多元想法時所需的流暢性、靈活性與原創性，而大型語言模型（LLM）可透過快速生成大量候選主題將這些能力規模化。博登的計算創造力框架（Boden, 2004）強調「組合式創造力」，亦即把既有想法重新組合成新穎配置，這與創新研究中的知識重組理論（Youn, 2015）一致。類似地，「盲目變異與選擇性保留」模型（Simonton, 2022）將創造力描述為先產生大量變體，再進行選擇性評估，而 AI 可加速此流程。由史丹佛主導的大型研究（Si et al., 2025）提供了實證支持：相較於人類專家，LLM 生成的研究想法在新穎性上顯著更高（p < 0.05），但可行性略低。
這種「人機協同創作」觀點與近期研究一致：生成式 AI 應定位為增強型構想夥伴，而非取代人類創造力。這正是 Gatsbi Innovator 作為生產環境中的 AI 協同科學家、用於研究主題／假設生成的核心設計原則。Gatsbi Innovator 被精心設計以貼合人類創造力與結構化研究問題求解流程，確保每個生成方案不僅新穎，也具備實務可行性與可落地性。
將研究問題轉化為可實施方案的 AI
輸入研究問題：
輸入您的研究挑戰，例如"電池壽命延長"。
AI驅動的系統分析：
Gatsbi將從不同角度分析您的研究問題，如系統和超系統、組件、物場、工程參數和矛盾。
生成創新假設：
基於以上分析，Gatsbi 會自動提出 10-20 個創新假設。
評估新穎性和可行性：
Gatsbi為每個提出的解決方案提供參考文獻、新穎性評分和可行性評估及評論。
規劃具體實施：
選擇您偏好的解決方案，Gatsbi將為其制定詳細的實施計劃。
Gatsbi Innovator 適合哪些人？
Gatsbi Innovator 專為 STEM 研究者、工程師與技術創新者設計。對這類使用者而言，僅有聊天機器人並不足夠；他們需要的是能夠推理複雜問題、產生新穎假設，並把想法轉化為可實施方案的產品級 AI 協同科學家。受到 Google Research 的AI co-scientist等新興系統啟發——該系統是可協助科學家產出新假設與研究提案的多代理虛擬協作者——Gatsbi 將類似能力帶入一個易用、可落地、可供日常研究與創新工作的生產級環境。它特別適合早期探索、跨領域問題解決，以及需要將既有知識重新組合為實用設計的專案。
不同於只聚焦寫作或程式碼的工具，Gatsbi 支援完整的創新循環：問題定義、系統分析、創新方案生成、可行性評估與實施規劃。這與以 Sakana AI 的"AI Scientist"為代表的自主科學系統願景一致，其目標是自動化研究流程中的大部分環節——從想法生成到實驗與論文產出。然而，Gatsbi 並不是取代人類，而是作為以人為中心的協同科學家：它強化專家判斷、加速發現，並協助在材料科學、生物醫學工程、能源系統、計算與先進製造等領域，把複雜研究挑戰轉化為可行成果。
無論你是正在探索論文題目的研究生、尋求突破性設計的研發工程師，或是追求高影響力創新的研究團隊，Gatsbi Innovator 都能作為可靠的智力夥伴——擴展創造力、結構化推理，並協助把雄心勃勃的科學問題轉化為真實世界的解決方案。
常見問題
- Gatsbi Innovator 是一款由 AI 驅動的研究創意與創新工具，面向需要原創、可發表想法的博士生、學術研究者、研發團隊與發明人。它結合先進大型語言模型與類人研究工作流程，分析你的問題，並提出新穎的研究假設、論文主題與技術方案，能力遠超一般聊天機器人。
- 你先輸入一個聚焦的研究主題或問題陳述，例如「提升穿戴式裝置電池壽命」或「可解釋的大型語言模型」。接著，Gatsbi Innovator 會對主題進行多步驟系統分析，包括元件與超系統分析、參數辨識與矛盾發現，再生成約 10-20 個具發明性的方案想法，並附上新穎性評論、星級評分與參考文獻。若主題過於寬泛，系統會建議更具體、前沿的切入角度，幫助你快速對齊全球研究前沿。
- 是的。針對每個想法，Gatsbi Innovator 都會提供可直接開啟、可驗證的真實學術參考文獻，而非捏造或幻覺式引用。這些文獻來自 Google Scholar 等可信賴學術資料庫，用於讓每項建議都建立在既有研究基礎上。即便如此，使用者在將引用納入正式論文、學位論文或專利申請前，仍應依國際學術最佳實務進行再次查核。
- 可以。當 Gatsbi Innovator 列出潛在研究想法後，你可以點擊「Expand」取得更詳細的實作構想，包括如何執行與評估。之後可使用「Explain」取得更深入說明，並無縫銜接 Gatsbi 其他工具（如 AI Paper Writer 或 AI Patent Writer），根據選定創新內容起草完整研究手稿或發明揭露書。
- Gatsbi Innovator 支援廣泛學科，包括電腦科學、人工智慧、工程、物理、生物醫學研究，以及全球大學與研究機構常見的其他 STEM 領域。它在具體且技術性高的主題上表現尤其出色，能提出可落地的機制、模型或系統設計，例如「聯邦學習隱私機制」，而不只是「機器學習」這類泛主題。
- 部分支援。你可以用多種語言輸入研究主題，讓亞洲、歐洲、拉丁美洲等地區的研究者都能使用 Gatsbi Innovator。系統會先以英文進行核心推理以確保品質，再將輸出內容、說明與評論翻譯回你的輸入語言，方便在本地語境中閱讀與使用。
- 如果你不滿意目前這批想法，可以點擊「Regenerate」，讓 Gatsbi Innovator 探索更多發明原理並產生新一批方案。完整訂閱下，系統通常每次可產出約 12-20 個候選想法，覆蓋更廣方向；你也可以調整主題措辭，引導 AI 聚焦更利基或更具區域特性的研究問題。
- Gatsbi 提供部分核心功能的 1 天免費試用，讓新用戶在試用期間可不限次數體驗 Gatsbi Innovator 與其他研究工具。試用結束後，完整功能需透過付費訂閱使用。