綜述與荟萃分析
更快、更嚴謹的證據綜整
從研究問題到結構完整的初稿，以一套連貫流程完成。
從主題、研究問題或研究領域開始。你也可以選擇標準系統性文獻回顧或統合分析。可選的年份篩選可在需要時縮小檢索範圍。
Gatsbi Reviewer 會跨主要學術資料庫搜尋、篩選相關研究，並為你準備候選清單供你審閱。
你可以勾選或取消勾選研究，也可上傳自己的 PDF，納入未被自動擷取到的論文。
執行所選的綜整分析流程，然後在進入下一步前審閱並編輯擷取資料、統計輸出、視覺化摘要與綜整結果。
根據已審閱的綜整分析輸出生成結構化手稿草稿，用於後續修改、來源核驗與合規審閱。
你可以匯出擷取的原始資料與關鍵結果，然後在審閱、修改、報告或內部文件流程中持續完善手稿。
系統性回顧與統合分析常被重複的手動工作拖慢，例如搜尋、篩選、擷取效果量、檢查偏誤、製圖與撰寫結果。Gatsbi Reviewer 將這些步驟整合為單一流程，讓你更有效率地從主題走到證據綜整。
輸入研究主題後，Gatsbi Reviewer 可自動搜尋主要學術資料庫、辨識相關論文並篩選候選研究。你不必從空白試算表開始，而是直接獲得 AI 輔助的候選清單。
最適合：
對於符合條件的研究，Gatsbi Reviewer 可擷取效果量、信賴區間、樣本數等關鍵量化欄位，以及後續綜整需要的結構化資料。可顯著降低統合分析準備中最耗時的工作之一。
這可幫你：
Gatsbi Reviewer 內建整合式統合分析流程，支援固定效應模型、隨機效應模型、森林圖、漏斗圖、異質性指標（I²、Q）與發表偏誤評估。無需串接多個外部工具，也能產出可解讀的量化結果。
使用 RoB（偏誤風險）與類 GRADE 品質評分評估納入研究，並透過 AI 建議協助你建立更有系統的評估流程。
重要性：
當證據基礎準備完成後，Gatsbi Reviewer 可在數分鐘內生成結構化回顧手稿。
依流程不同，輸出可包含：
Gatsbi Reviewer 在寫作過程中可保留並格式化引文，幫助你維持來源證據與草稿間的可追溯性。產品頁面也強調可直接使用 Google Scholar 資料，支援引文感知工作流程。
從研究識別到手稿生成，Gatsbi Reviewer 旨在於同一平台覆蓋完整證據綜整流程。
依研究主題自動檢索、排序與篩選相關研究，降低手動分流時間。
無需外部程式流程即可執行量化綜整，直接在平台內產生合併結果、森林圖、漏斗圖與異質性統計。
建立清晰、可投稿導向的草稿，包含前言、方法、結果、討論，及適用時的表格、圖像與參考文獻。
Gatsbi Reviewer 強調 PRISMA 導向架構、標準化指標與可重現輸出，支持透明學術報告。
專為希望使用進階證據綜整流程、但不想依賴統計軟體或程式設計經驗的使用者而設計。
多數工具只覆蓋回顧流程的一個環節，例如搜尋、篩選、分析或寫作。Gatsbi Reviewer 以更整合的流程連接：
這代表更少工具切換、更低手動協調成本，以及更快產出可用草稿。
為每一位致力於嚴謹研究的研究者提供支援。
在維持方法學架構與可追溯輸出的同時，加速證據綜整。
不需手動搭建完整流程，也能生成更扎實的文獻回顧與量化綜整初稿。
以結構化篩選、擷取與綜整流程，加速以回顧為基礎的研究專案。
選擇適合你的研究問題的工作流程。
從研究主題出發，透過自動研究篩選與主題綜整生成結構化 SLR 草稿。
擷取量化資料、執行合併分析，並生成含圖表與異質性統計的結果章節。
使用回顧輸出支援研究寫作與結果解讀，並在任何手稿或報告提交前完成來源核驗、批判性審閱與修改。
在時程緊迫時，加速證據蒐集與綜整的前期階段。
