学術執筆のためのAI駆動型研究論文生成

Gatsbi Writerは最先端のAIを活用し、研究者が詳細で、適切にフォーマットされ、洞察に富んだ論文を生成するのを支援します。複雑な数式や印象的な図から精密な実験設計や正確な引用まで、Gatsbiはあなたの研究論文が最高の学術基準を満たし、同時にあなた独自の声と学術的完全性を維持することを保証します。Gatsbiはあなたの過去の研究またはGatsbi Innovatorによって生成されたソリューションに基づいて執筆します。

アイデアや研究ノートをGatsbiで学術論文に変換

研究内容を入力

短い研究メモを貼り付ける、提案手法を説明する、実験結果を共有する、または既存資料をアップロードするだけで開始できます。Gatsbi は、探索的で未完成な指示にも対応します。

研究タイプを自動判別

Gatsbi が研究タイプを自動判別し、最適な執筆ワークフローを選択します。続いて、手法の要点・主要な発見・利用可能な結果を抽出した構造化サマリーを生成します。

AI が完全な原稿を生成

選択されたワークフローに基づき、Gatsbi の AI エージェントが、要旨・序論・先行研究レビュー・方法・結果・考察・結論までを含む完全な学術原稿を作成します。引用、数式、表、図も適切に整形されます。

エクスポートして投稿

Word（.docx）、LaTeX、Markdown形式で手稿をダウンロードでき、APA、IEEE、Harvard、Chicago（NB）、AMAの引用スタイルに対応します。査読、学会投稿、ジャーナル投稿の前に、レビュー、修正、調整するための出力です。

Try Gatsbi Yourself

主要機能

エンドツーエンドの学術論文生成

アイデアから原稿までを単一ワークフローで実行。Gatsbi はアウトラインや要約ではなく、学術出版に必要な全セクションを含む完全な研究論文を生成します。研究が方法論・実験・臨床・ケーススタディ・混合研究のどれに当たるかを自動判定し、構成を最適化します。

各論文には、実在する学術ソースに基づく最新の本文内引用を統合。参考文献リストも APA、IEEE、Harvard、Chicago (NB)、AMA の形式で自動整形されます。

図表・数式の自動生成

Gatsbiは文章を書くだけでなく、研究草稿のレビューと発展を容易にする技術要素も生成します：

研究内容を視覚化する図・システム図
結果を明確に伝えるデータ表・実験チャート
LaTeX で精密にレンダリングされた複雑な数式

Deep Research Agent

GatsbiのDeep Research Agent（Gatsbi 3.0で導入）により、プラットフォームは研究タスクを自律的に計画し、学術文献を検索し、ウェブ上の証拠を収集・選別し、さらにレビューと修正に適した追跡可能な叙述へと統合します。各論点は実在する情報源に基づき、継続的な推論によって検証され、研究課題と整合します。

内蔵 Humanizer

GatsbiのHumanizerは、技術的正確性、論理的一貫性、学術的なトーンを保ちながら、原稿の表現を段落ごとにより明確で自然な学術文体へ整えるのに役立ちます。これは編集と可読性を支援するための機能であり、ユーザーは最終テキストを慎重に確認し、出典を検証し、所属機関または出版社の方針に従う必要があります。

研究者が他のAIライティングツールではなくGatsbiを選ぶ理由

研究ライフサイクルをフルカバー

多くのAIライティングツールは、文法修正・論文要約・引用管理など、ワークフローの一部しか対応しません。Gatsbiは、仮説生成、ディープリサーチ、原稿全文生成、引用管理、技術ビジュアル、エクスポート可能な体裁調整まで、すべてを1つのプラットフォームで提供します。

研究ワークフロー全体をカバー

仮説生成ディープリサーチ原稿生成引用管理技術ビジュアルエクスポート用整形

他ツールでは到達できない技術的深度

Gatsbiは、本文と同時に図、LaTeX数式、データチャート、表を自動生成できる唯一のAI論文ライターです。Paperpal、SciSpace、Jenni.aiなどの競合は、これらの技術要素を生成できません。

エビデンスの自律収集

Deep Research Agentにより、手作業での資料収集は不要です。Gatsbiが政府レポートや学術データベースを検索し、証拠を収集・検証して、整合性のある引用付きナラティブへ自動統合します。

マルチモデル・インテリジェンス

Gatsbiは複数のAIモデルをオーケストレーションし、性能・精度・コストのバランスを最適化します。このマルチモデル方式により、単一モデルよりも強いアウトプットを実現します。

大規模運用で実証済み

150か国以上の100,000人以上の研究者とイノベーターに利用されているGatsbiは、300以上の学術分野で研究と原稿作成を支援し、ユーザーがジャーナルや会議の要件に合わせてレビュー、修正、調整できる構造化された論文草稿の作成を支援します。

100,000+

研究者・イノベーター

150+

国・地域

300+

学術分野

よくある質問

Gatsbiは、独自研究と責任ある学術執筆を支援するために設計されています。研究の視点、方法論、証拠、草稿構成を整理するのに役立ちますが、独自性はユーザーの入力、適切な出典表示、慎重な人間による確認に左右されます。ユーザーはすべての参考文献を検証し、原稿を修正し、所属機関または出版社の学術倫理方針に従う必要があります。
もちろんです。Deep Research Agentは、証拠が分散しやすく定性的になりやすい社会科学・人文科学研究向けに特化して最適化されています。政策分析、質的統合、比較フレームワークなど適切な方法論を提案します。
Gatsbi は APA、IEEE、Harvard、Chicago（NB）、AMA などの一般的な引用スタイルに対応しています。ユーザーは、投稿先の学術誌、会議、所属機関、またはスタイルガイドの具体的な要件に照らして引用を確認・調整する必要があります。
デスクトップ版では、すべてのデータは端末ローカルに保存され、Gatsbiサーバーへ送信・保存されません。Web版ではデータは暗号化して安全に保管され、技術サポートのためにあなたが明示的に許可しない限り、Gatsbiはアクセスしません。
はい。Gatsbiは、技術的背景、発明の詳細、実施形態、図面説明、予備的な請求項表現を含む構造化された特許開示資料を11言語で起草する支援ができます。これらの出力は、資格ある特許専門家による確認と修正を前提としたものであり、法律助言または最終的な特許出願書類として扱うべきではありません。