研究内容を入力
短い研究メモを貼り付ける、提案手法を説明する、実験結果を共有する、または既存資料をアップロードするだけで開始できます。Gatsbi は、探索的で未完成な指示にも対応します。
Gatsbi Writerは最先端のAIを活用し、研究者が詳細で、適切にフォーマットされ、洞察に富んだ論文を生成するのを支援します。複雑な数式や印象的な図から精密な実験設計や正確な引用まで、Gatsbiはあなたの研究論文が最高の学術基準を満たし、同時にあなた独自の声と学術的完全性を維持することを保証します。Gatsbiはあなたの過去の研究またはGatsbi Innovatorによって生成されたソリューションに基づいて執筆します。
短い研究メモを貼り付ける、提案手法を説明する、実験結果を共有する、または既存資料をアップロードするだけで開始できます。Gatsbi は、探索的で未完成な指示にも対応します。
Gatsbi が研究タイプを自動判別し、最適な執筆ワークフローを選択します。続いて、手法の要点・主要な発見・利用可能な結果を抽出した構造化サマリーを生成します。
選択されたワークフローに基づき、Gatsbi の AI エージェントが、要旨・序論・先行研究レビュー・方法・結果・考察・結論までを含む完全な学術原稿を作成します。引用、数式、表、図も適切に整形されます。
原稿は Word (.docx)、LaTeX、Markdown で出力可能。引用形式は APA、IEEE、Harvard、Chicago (NB)、AMA に対応。査読、会議投稿、ジャーナル投稿にすぐ使えます。
Gatsbi Writer が生成した投稿準備済み研究論文ドラフトのサンプルをご覧ください。

アイデアから原稿までを単一ワークフローで実行。Gatsbi はアウトラインや要約ではなく、学術出版に必要な全セクションを含む完全な研究論文を生成します。研究が方法論・実験・臨床・ケーススタディ・混合研究のどれに当たるかを自動判定し、構成を最適化します。
各論文には、実在する学術ソースに基づく最新の本文内引用を統合。参考文献リストも APA、IEEE、Harvard、Chicago (NB)、AMA の形式で自動整形されます。

Gatsbi は文章だけでなく、論文を出版可能な品質にする技術要素も生成します:

Gatsbi 3.0 で導入された Deep Research Agent により、研究タスク計画、学術文献探索、Web 証拠の収集・フィルタリング、そして追跡可能で投稿可能なナラティブへの統合までを自律実行します。各主張は実在ソースに基づき、継続的推論で検証され、研究課題に整合します。
AI 検出が心配な場合、Gatsbi の Humanizer は原稿を段落ごとに自然で人間らしい学術文体へ書き換えます。技術的正確性、論理的一貫性、学術トーンを維持しつつ、ZeroGPT や Turnitin などでの検出スコア低減に有効です。
多くのAIライティングツールは、文法修正・論文要約・引用管理など、ワークフローの一部しか対応しません。Gatsbiは、仮説生成、ディープリサーチ、原稿全文生成、引用管理、技術ビジュアル、エクスポート可能な体裁調整まで、すべてを1つのプラットフォームで提供します。
Gatsbiは、本文と同時に図、LaTeX数式、データチャート、表を自動生成できる唯一のAI論文ライターです。Paperpal、SciSpace、Jenni.aiなどの競合は、これらの技術要素を生成できません。
Deep Research Agentにより、手作業での資料収集は不要です。Gatsbiが政府レポートや学術データベースを検索し、証拠を収集・検証して、整合性のある引用付きナラティブへ自動統合します。
Gatsbiは複数のAIモデルをオーケストレーションし、性能・精度・コストのバランスを最適化します。このマルチモデル方式により、単一モデルよりも強いアウトプットを実現します。
Gatsbiは150以上の国で10万人以上の研究者・イノベーターに利用され、300以上の学術分野における研究と原稿生成を支援しています。主要な査読付きジャーナルや国際会議の基準に沿った、投稿可能な論文作成を後押しします。