AI dan Perangkat Lunak Meta-Analisis: Dari Data ke Hasil yang Dapat Direproduksi

Tentukan pertanyaan, desain, luaran, pembanding, dan waktu; lalu pilih ukuran efek dan data. Lihat prinsip dan interpretasi meta-analisis untuk konsep. Perangkat lunak harus mengikuti analisis yang direncanakan.

Alur terintegrasi menghubungkan ekstraksi, analisis, grafik, dan draf tanpa skrip; skrip memudahkan pemeriksaan serta penggunaan ulang kode dan argumen. Keduanya harus sesuai desain nyata. Label 'meta-analisis' tidak memastikan penanganan efek berkorelasi, klaster, atau banyak kelompok.

Bagi pekerjaan menjadi empat tahap. Nilai ekstraksi yang benar belum membenarkan transformasi atau model. Jika seleksi dan ekstraksi belum selesai, lihat panduan alat tinjauan sistematis.

Produk bernama dijelaskan dari dokumentasi yang diperiksa pada 18 Oktober 2026. Gatsbi sebagai penerbit memakai kriteria sama. Ini bukan uji akurasi; bantuan kode adalah kategori yang perlu dinilai, bukan produk tertentu yang diuji.

RevMan dan metafor merupakan perangkat lunak tinjauan atau statistik, bukan AI generatif hanya karena dipakai bersama AI. Asisten yang membuat tabel ekstraksi juga belum tentu mesin statistik lengkap. Tentukan siapa menghitung efek dan model.

Daftarkan efek, desain, estimator, dan metode interval yang diperlukan. Baca dokumentasi versi terkait lalu periksa contoh kecil. Fitur atau ekspor yang tidak dijelaskan tetap perlu dikonfirmasi, bukan diasumsikan ada atau tidak.

Pisahkan ID studi, laporan, dan analisis. Simpan nilai asli, nilai diperiksa, dan transformasi. Studi yang layak untuk tinjauan bisa kekurangan data bagi satu luaran atau waktu; kedua keputusan harus terpisah.

Contoh fiktif MD_12W menghitung selisih rata-rata intervensi dikurangi pembanding pada skor minggu ke-12, dengan skor lebih rendah lebih baik. A memakai laporan dari panduan ekstraksi, B memiliki waktu berbeda, dan C kehilangan SD. Ini bukan temuan nyata atau keluaran produk.

A menyediakan kolom contoh perhitungan. Rata-rata minggu ke-6 B tidak boleh diubah menjadi minggu ke-12. Untuk C, dokumentasikan permintaan data, derivasi beralasan, metode praspesifikasi yang sesuai, atau tidak memasukkannya ke sintesis kuantitatif ini. Studi tidak otomatis keluar dari tinjauan.

• Identitas dan cakupan: study_id, report_id, analysis_id, arm, outcome, timepoint_weeks, statistic, unit.

• Nilai dan sumber: original_value, checked_value, n, source_location, transformation, missing_reason; SD tidak dilaporkan bukan nol.

• Keputusan: verification_status, include_in_analysis, alasan, pemeriksa; simpan include_in_review secara terpisah.

Periksa apakah nilai akhir atau perubahan dari awal yang digunakan, urutan kelompok, serta perbedaan SD, galat baku, dan interval kepercayaan. Lihat panduan ukuran efek Cochrane untuk metode dan dokumentasi perangkat lunak untuk implementasi.

Hitung A secara independen: pada minggu 12, intervensi−pembanding adalah 12−15=−3 poin; membalik kelompok menghasilkan +3. Pastikan kode atau antarmuka mempertahankan urutan sebelum menafsirkan.

Untuk skrip, periksa argumen, pemetaan kolom, nilai hilang, paket, dan versi eksekusi. Untuk antarmuka, simpan masukan, pengaturan, ekspor, dan versi yang tersedia. Jika estimator atau metode interval tidak terlihat, catat keterbatasan dan konfirmasikan.

Data berpasangan, berklaster, berulang, atau multikelompok bisa memerlukan penanganan ketidakpastian berbeda. Contoh ini hanya memeriksa pengurangan, bukan memilih model gabungan atau memvalidasi interval.

Bandingkan hasil dengan data terverifikasi dan rencana: jumlah studi/peserta, arah, interval, bobot, dan label. Selidiki kejanggalan sebelum menulis hasil.

Hanya A memiliki kolom yang ditunjukkan untuk perhitungan ini. B berbeda waktu dan C kekurangan SD; register ini tidak mendukung estimasi gabungan tiga studi. Jika program mengeluarkannya, telusuri aturan inklusi dan data hilang.

Konteks studi tetap diperlukan. Jangan memilih model hanya dari ambang I² atau menyamakan hasil tidak signifikan dengan bukti tanpa efek. Lihat prinsip dan interpretasi meta-analisis dan bab analisis Cochrane. Jika penggabungan tidak sesuai, gunakan panduan sintesis dan serah terima untuk menentukan keluaran dan serah terima.

• Semua baris sesuai luaran, pembanding, dan waktu yang direncanakan.

• Laporan atau efek dari peserta yang sama tidak salah dianggap independen.

• Transformasi, keputusan data hilang, dan analisis sensitivitas terkait dengan hasil terdampak.

• Angka dan label naskah sesuai keluaran tersimpan serta mempertahankan ketidakpastian dan keterbatasan.

Kolega perlu menelusuri hasil sampai sumber yang diizinkan. Tabel berikut dapat disalin sebagai struktur proyek, bukan janji bahwa semua kandidat mengekspor semua isinya. Pisahkan ekspor asli, data terverifikasi, dan masukan analisis.

Untuk mencoba Gatsbi, mulai dengan kolom terverifikasi dan analisis jelas, tinjau serta sunting hasil, lalu ekspor data mentah dan hasil utama yang dijelaskan produk. Cocokkan dengan tabel. Pemetaan sumber, pengaturan model lengkap, kode, dan lingkungan tetap masih perlu diuji; laporan atau gambar saja tidak membuktikan reproduksibilitas.

Minta analis lain menjalankan ulang kode atau membangun kembali pengaturan antarmuka serta memeriksa nilai penting secara independen. Catat bagian yang tidak dapat diulang, termasuk versi layanan yang tidak tersedia. Koreksi menghasilkan versi baru dengan alasan dan dicocokkan ke naskah akhir.