Maikling sagot
Tukuyin muna ang trabahong tutulungan: pagkakasunod ng babasahin, mungkahing pagiging karapat-dapat, pagkuha ng datos, o koordinasyon ng mga reviewer. Ihambing ang nakadokumentong output sa protocol, gamitin ang parehong mahihirap na kaso sa mga kandidato, at suriin ang mga na-export na pasya. Saklaw dito ang ASReview, Rayyan, Covidence, Elicit, at Gatsbi, na malinaw na inihihiwalay ang mungkahi ng AI sa huling pasya ng pangkat.
Mahahalagang punto
Binabago ng pagraranggo ang pagkakasunod ng pagbasa; inaalis ng exclusion ang rekord sa susunod na pagsusuri.
Isama sa pilot ang mahihirap na kaso at ang aktuwal na wika, file, at disenyo ng pag-aaral.
Pumili ng prosesong napapanatili ang mungkahi, pagwawasto, dahilan, at pinagmulan kahit matapos ang export.
Gatsbi ang naglalathala ng gabay na ito at gumagawa ng ilan sa mga tool na tinatalakay. Pareho ang pamantayan sa gawain para sa Gatsbi at iba pang produkto, batay sa kanilang pampublikong dokumentasyon. Hindi ito resulta ng aktuwal na paghahambing sa paggamit. Suriin ang kasalukuyang kakayahan at mga kondisyon ng access bago pumili.
Gawing nasusuring pangangailangan ang protocol
Ihiwalay ang mga output. Ang pagraranggo ay lumilikha ng pila ng babasahin; ang tulong sa eligibility ay nagmumungkahi ng pagsama, pagbukod, o kawalang-katiyakan; ang extraction ay nagmumungkahi ng halaga o sipi. Kailangan ding itala ng pamamahala ang mga assignment, independiyenteng pasya, at paglutas ng hindi pagkakasundo. Suriin nang hiwalay ang bawat tungkulin kahit nasa iisang produkto.
Itakda muna ang tanong, pamantayan, plano sa paghahanap, at proseso ng rebyu. Kung hindi pa malinaw, tingnan ang pamamaraan ng sistematikong rebyu at ang gabay ng Cochrane sa paghahanap at pagpili para sa batayang pamamaraan.
Isulat ang nasusubok na kailangan, gaya ng 'iranggo ang mga na-import na rekord habang pinananatili ang independiyenteng screening ng tao at export ng bawat pasya'. Idagdag ang format, wika, scanned o text PDF, tungkulin ng mga tao, at kailangang output.
| Gawain | Kailangang output | Pasya ng pangkat |
|---|---|---|
Pagbibigay-priyoridad | Pila na may matatag na ID at mga label | May batayang paraan ng paghinto sa screening |
Tulong sa eligibility | Mungkahi bawat pamantayan, kawalang-katiyakan, dahilan | Huling pagsama at paglutas ng pagtatalo |
Tulong sa extraction | Mungkahing halaga, lokasyon, at konteksto | Tamang pag-aaral, grupo, kinalabasan, at oras |
Pamamahala ng mga reviewer | Independiyenteng assignment at pasya, salungatan, export | Pananagutan at pag-apruba ng nalutas na mga pasya |
Ihambing ang mga kandidato gamit ang parehong pamantayan
Batay ang talahanayan sa pampublikong dokumentasyong sinuri noong 18 Oktubre 2026; hindi ito ranggo ng sinukat na katumpakan. Tagapaglathala ng gabay ang Gatsbi at isa ring kandidato, kaya pareho ang pamantayang ginagamit sa dokumentasyon nito at ng ibang provider.
Ipinapakita ng unang mga kolum ang papel at ng huli ang dapat subukan. Ang hindi pa nakumpirma ay hindi katumbas ng kawalan ng feature. Tingnan ang kasalukuyang plan at account na gagamitin.
Sundan ang isang rekord mula import hanggang huling pasya at export. Tiyakin ding pinapayagan ng institusyon ang pagproseso ng mga materyal sa account: imbakan, access, retention, pagbura, at kasunod na pagproseso.
| Kandidato / pinagmulan | Inilarawang input at output | Kailan isaalang-alang | Dapat kumpirmahin |
|---|---|---|---|
ASReview LAB · pagraranggo | Active learning mula sa tekstong rekord at label ng tao; na-e-export ang mga pasya at estado ng proyekto. | Unahing basahin ang kaugnay na rekord sa umiiral na corpus habang naglalabel ang tao. | Kasaysayan ng label, pag-restore ng proyekto, at angkop na stopping rule. |
Rayyan AI Reviewer · eligibility | Sinusuri ang pamagat at abstract ayon sa pamantayan nang hindi nakikita ng AI ang pasya ng ibang reviewer. | Kumuha ng mungkahi bawat pamantayan sa screening. | Mahihirap na kaso, hindi pagkakasundo, dahilan, export, at limitasyon; hindi patunay ng pagiging katumbas ng tao ang blinding. |
Covidence · tiyak na gawain | Pagraranggo, ilang pag-uuri, at mungkahing extraction mula sa mga rekord at PDF. | Tulungan ang isang hakbang sa pinamamahalaang rebyu. | Disenyo at wika ng proyekto; ang publikong pagsusuri ng RCT classifier ay pangunahing nasa biomedical na literaturang Ingles. |
Elicit · nakabalangkas na rebyu | Mga in-upload o nahanap na papel para sa pagpili ayon sa pamantayan at structured extraction. | Ihanda ang criteria at mga field sa iisang daloy. | Lokasyon sa orihinal, mahihirap na kaso, nakaimbak na pasya, export; ibukod ang Systematic Review workflow sa exploratory report. |
Gatsbi Reviewer · pinagsamang daloy / tagapaglathala | Mga kandidatong pag-aaral, manu-manong pagpili, dagdag na PDF o Zotero list, extraction, at draft ng rebyu. | Idugtong ang set na inayos ng tao sa extraction at pagsulat. | Dahilan bawat criterion, independiyenteng screening, salungatan, study/report ID, at export ng pasya; hindi sapat ang pangkalahatang paglalarawan. |
Ipasuri ang parehong mga kaso sa bawat kandidato
Isama ang karapat-dapat at hindi karapat-dapat na rekord, kulang na abstract, malabong termino, at aktuwal na mga wika at disenyo. Kung maaari, buuin muna ang batayang pasya sa nakaplanong proseso ng tao at adjudication bago ipakita ang AI output.
Sa larawang pangturo, nahanap ang 19 sa 20 karapat-dapat na rekord, kaya 95% ang recall. Hindi nito pinatutunayan ang performance sa buong corpus o angkop na stopping rule. Mahalaga ang komposisyon ng sample at epekto ng may malaktawang pag-aaral.
May isang nalampasang rekord sa likod ng 95% recall
Ipinapakita ang 20 kuwalipikadong rekord ayon sa batayang pasya: 19 ang nakita at isa ang nalampasan. Ang recall ay 19 na hinati sa 20, o 95%, para lamang sa pagsubok na ito. Hindi alam ang recall sa buong koleksiyon; hindi nito itinatakda kung kailan maaaring ihinto ang screening.
Halimbawang pang-aral · hindi pahayag ng husay ng tool
20 kuwalipikadong rekord ayon sa batayang pasya
- 19 nakita
- 1 nalampasan
Recall sa pagsubok na ito lamang
19 / 20 = 95%
Kasama sa denominator ang lahat ng 20 kuwalipikadong batayang rekord, pati ang nalampasan.
Bago magpasiyang ihinto ang screening, patunayan ang paggamit ng tulong ayon sa review na ito at sa panganib ng pagkalampas sa mga pag-aaral.
Ang tatlong kathang-isip na rekord sa ibaba ay hiwalay sa sample na 20. Hindi patunay ng pagiging hindi karapat-dapat ang kawalan ng edad sa abstract ng P-02. Kumuha ng dagdag na impormasyon at panatilihin ang mungkahi at pagwawasto.
Gamitin ang parehong materyal, bersiyon ng criteria, at batayang pasya. Itago lahat ng run, pati ang hindi nagtagumpay. Gumawa ng bagong run record kapag may binagong criteria o setting.
Run: ID, produkto at makukuhang bersiyon, petsa, setting, bersiyon ng criteria, mga tungkulin.
Bawat rekord: record/source ID, batayang pasya, mungkahi ng AI, huling pasya, dahilan, reviewer, lokasyon sa orihinal.
Halimbawa: P-02; criteria v1; batayan = kunin ang buong teksto; mungkahi = ibukod; huli = kunin ang teksto; dahilan = hindi nakasaad ang edad; reviewer na itatalaga ng pangkat; source = abstract. Mananatiling bukas ang hindi alam.
| Rekord | Pamantayan / batayang pasya | Mungkahi ng AI | Huling pasya at dahilan | Ebidensiyang itatago |
|---|---|---|---|---|
P-01 | Randomized trial sa matatanda / buong teksto | Buong teksto | Kunin: tugma sa nakasaad na pamantayan | Abstract, source ID, criteria v1 |
P-02 | Hindi alam ang edad / buong teksto | Ibukod: hindi malinaw ang populasyon | Kunin: ang kulang na impormasyon ay hindi patunay ng hindi pagiging karapat-dapat | Abstract, kulang na edad, reviewer, dahilan ng pagwawasto |
P-03 | Editoryal / ibukod | Ibukod | Ibukod: hindi tanggap ang uri ng publikasyon | Orihinal na rekord at dahilan ng exclusion |
Tiyakin ang extracted data bago ang pagsusuri
Ihiwalay ang study ID at report ID dahil maaaring pareho ang kalahok sa pangunahing ulat at follow-up. Iugnay ang bawat halaga sa grupo, kinalabasan, oras, estadistika, unit, at lokasyon. Ihiwalay ang hindi iniulat, hindi sinukat, at hindi naaangkop. Tingnan ang gabay ng Cochrane sa pangangalap ng datos.
Sa kathang-isip na pag-aaral A, ulat A, talahanayan 2, ang mean sa ika-12 linggo ay 12 puntos sa intervention at 15 sa comparator. Kung 15 ang inilagay ng AI sa intervention, hindi sapat na matagpuan ang 15 sa PDF. Suriin ang heading at grupo; itago ang mungkahing 15, itinamang 12, lokasyon, tagasuri, at dahilan.
Dito nagtatapos ang pagtiyak sa pagkopya at konteksto. Ginagamit ng gabay sa mga tool para sa meta-analysis ang parehong ulat upang suriin ang kahandaan sa isang tiyak na kalkulasyon. Magkaibang pasya ang tamang extraction at pagiging handa sa pagsusuri.
Buuing muli ang mga pasya mula sa export
Mag-export muna ng maliit na proyekto at itago ang orihinal bago ipasok ang buong rebyu. Ipaulit sa kasamahan ang pagsubaybay sa mga pasya nang wala ang iyong account o chat. Maaaring kulang ang pamagat at huling inclusion marker para malaman ang dahilan, tagapamagitan, o criteria version.
Tingnan kung maipapaliwanag ang pagkuha ng teksto ng P-02, pagbabago ng criteria, at source ng huling inclusion. Isama ang hindi Latin na sulat, multiline na dahilan, at magkakaugnay na ulat. Itala ang kakulangan bago palawakin.
Itago ang aktuwal na bilang habang nagsi-screen at kumukuha ng teksto; huwag hulaan mula sa huling bibliograpiya. Ipinapaliwanag ng gabay sa pag-uulat gamit ang PRISMA ang paggamit sa pag-uulat.
Criteria: bersiyon, petsa ng bisa, pagbabago, dahilan, apektadong pasya.
Screening: ID, yugto, mungkahi, pasya ng tao, salungatan, solusyon, reviewer.
Source mapping: record ID → report ID → study ID kapag nakumpirma.
Run: produkto, makukuhang software/model version, setting, petsa ng run at export; tukuyin kung hindi makuha ang bersiyon.
Pumili ng setup na kayang suriin ng pangkat
Gamitin ang resulta ng pilot. Sapat ang ranked queue sa ilang pangkat; kailangan ng iba ang independiyenteng rebyu at conflict resolution. Maaaring kailanganin pa rin ng hiwalay na registry ang daloy na mahusay sa paggawa ng draft.
Sa Gatsbi Reviewer o ibang integrated workflow, gamitin ang sariling criteria at P-01/P-02/P-03. Suriin ang mga kandidato, paghawak sa kawalang-katiyakan ng P-02, pagdagdag ng papel, extraction, at export. Panukalang pagsubok ito, hindi pahayag na nakapasa na ang Gatsbi.
Itala ang napiling gawain, bukas na kakulangan, at may-ari ng records. Ulitin ang pagsusuri kapag nagbago ang protocol, wika, feature, o export. Ihambing ang paghahanda, pagwawasto, at pagsusuri, hindi lamang ang bilis ng unang mungkahi.
| Pangangailangan | Setup na susuriin | Bago palawakin |
|---|---|---|
Unahin ang mga rekord | Ranking tool + screening ng tao | Matatag na ID, nakaimbak na label, restore, may batayang paghinto |
Ikoordina ang independiyenteng reviewers | Sistema na may kailangang assignment, blinding, at conflict handling | Tamang visibility ng pasya; na-e-export ang salungatan at dahilan |
Gawing draft ang inihandang mga pag-aaral | Magkakaugnay na selection, extraction, writing; kabilang ang Gatsbi bilang kandidato | Nasusuri ang mahihirap na kaso; sources, corrections, at kailangang pasya nasa produkto o pinananatiling kasamang rekord |
Mga karaniwang tanong
Aling tool ang unang susubukan?
Hanapin ang nawawalang output: ranked queue, mungkahi bawat criterion, beripikadong field, o pasya ng maraming reviewer. Ihambing ang mga kandidatong nagdodokumento ng papel na iyon gamit ang parehong rekord at export checks. Hindi awtomatikong sagot ang mas maraming feature.
Maaari bang ikalawang reviewer ang AI?
Hindi patunay ng pagiging katumbas ng independiyenteng tao ang hiwalay na pasya, kahit hindi nakikita ang human labels. Sundin ang kailangang pamamaraan, patunayan ang iminungkahing papel, at magtalaga ng pananagutan sa hindi pagkakasundo.
Sapat ba ang semantic search?
Maaari itong makatulong sa eksplorasyon o dagdag na paghahanap. Nakabatay ang kasapatan sa tanong, sources, reproducible strategy, at pamamaraan. Hindi patunay ng kumpletong paghahanap ang pagkakita ng kaugnay na artikulo.
Paano iuulat ang automation?
Ilarawan ang gawain, tool at makukuhang bersiyon, setting, kung kailan nakaapekto sa pasya, validation, at paraan ng pag-check o pag-override ng tao. Suportahan ng naitagong pasya at bilang.
Sanggunian at karagdagang babasahin
Basahin ang orihinal na sanggunian para sa buong pamamaraan, saklaw, at pinakabagong update.
- Paghahanap at pagpili ng mga pag-aaralCochrane
- Pangangalap ng datosCochrane
- Dokumentasyon ng ASReview LABASReview
- Dokumentasyon ng AI ReviewerRayyan
- Pagpaplano at pag-uulat ng automationCovidence
- Pagpili ng workflow ng ElicitElicit
- Checklist ng PRISMA 2020PRISMA
- Workflow ng produktong Gatsbi ReviewerGatsbi · dokumentasyon ng produkto ng tagapaglathala