Automatiza tu flujo de revisión sistemática de la literatura (SLR) y metaanálisis con Gatsbi Reviewer: desde el cribado inteligente de estudios y la extracción de datos hasta la evaluación de sesgo, la síntesis estadística y la generación estructurada del manuscrito. Diseñado para investigadores, estudiantes, clínicos y profesionales académicos que necesitan resultados rigurosos sin la carga manual habitual.
Comienza con un tema, pregunta o área de investigación. También puedes elegir si quieres una revisión sistemática estándar o un metaanálisis. Un filtro opcional por año ayuda a acotar el alcance de búsqueda cuando sea necesario.
Gatsbi Reviewer busca en las principales bases de datos académicas, criba estudios relevantes y prepara una lista candidata para tu revisión.
Puedes seleccionar o deseleccionar estudios y subir tus propios PDF si deseas incluir artículos que no se recuperaron automáticamente.
Elige la ruta de trabajo según tu objetivo de revisión.
Puedes exportar datos brutos extraídos y resultados clave, y luego seguir refinando el manuscrito para envío, reporte o uso interno.
Las revisiones sistemáticas y los metaanálisis suelen ralentizarse por tareas manuales repetitivas: búsqueda, cribado, extracción de tamaños de efecto, verificación de sesgo, generación de gráficos y redacción de resultados. Gatsbi Reviewer reúne estos pasos en un solo flujo para que pases del tema a la síntesis de evidencia con mucha más eficiencia.
Explora borradores de ejemplo de SLR generados por Gatsbi Reviewer.
Introduce tu tema de investigación y deja que Gatsbi Reviewer busque automáticamente en bases académicas principales, identifique artículos relevantes y cribe estudios candidatos para inclusión. En lugar de empezar con una hoja vacía, empiezas con una lista corta asistida por IA.
Ideal para:
Para estudios elegibles, Gatsbi Reviewer puede extraer campos cuantitativos clave como tamaños de efecto, intervalos de confianza, tamaños muestrales y otros datos estructurados para la síntesis posterior. Esto reduce una de las partes más lentas de preparar un metaanálisis.
Te ayuda a:
Gatsbi Reviewer incluye un flujo integrado de metaanálisis que admite modelos de efecto fijo, modelos de efectos aleatorios, forest plots, funnel plots, métricas de heterogeneidad (I², Q) y evaluación de sesgo de publicación. Así es más fácil generar resultados cuantitativos interpretables sin combinar varias herramientas externas.
Evalúa los estudios incluidos con RoB (Risk of Bias) y puntuación de calidad tipo GRADE, con sugerencias de IA para estructurar tu flujo de evaluación.
Por qué importa:
Una vez lista tu base de evidencia, Gatsbi Reviewer puede generar en minutos un manuscrito de revisión estructurado.
Según el flujo, la salida puede incluir:
Gatsbi Reviewer está diseñado para preservar y formatear citas durante la redacción, ayudándote a mantener la trazabilidad entre evidencia fuente y borrador. La página del producto también destaca acceso directo a datos de Google Scholar para flujos con citas.
Desde la identificación de estudios hasta la generación de manuscritos, Gatsbi Reviewer cubre todo el pipeline de síntesis de evidencia en un solo lugar.
Recupera, clasifica y criba estudios relevantes según tu tema de investigación, reduciendo el tiempo de triaje manual.
Ejecuta síntesis cuantitativa sin flujos externos de código. Genera resultados agrupados, forest plots, funnel plots y estadísticas de heterogeneidad dentro de la plataforma.
Crea un borrador claro orientado a publicación con secciones como Introducción, Métodos, Resultados y Discusión, además de tablas, gráficos y referencias cuando aplique.
Gatsbi Reviewer destaca una estructura orientada a PRISMA, métricas estandarizadas y salidas reproducibles para respaldar reportes académicos transparentes.
Diseñado para usuarios que quieren flujos avanzados de síntesis de evidencia sin requerir software estadístico ni experiencia en programación.
La mayoría de herramientas ayuda solo en una parte del proceso de revisión: búsqueda, cribado, análisis o redacción. Gatsbi Reviewer se posiciona como un flujo más integrado que conecta:
entrada de tema -> cribado de estudios -> extracción de datos -> metaanálisis -> generación de manuscrito
Eso implica menos cambios de herramienta, menos coordinación manual y un camino más rápido hacia un borrador utilizable.
Investigadores Acelera la síntesis de evidencia manteniendo estructura metodológica y resultados trazables.
Estudiantes de posgrado y doctorado Genera un primer borrador más sólido para revisiones de literatura y síntesis cuantitativas sin construir todo el flujo manualmente.
Clínicos e investigadores de salud Usa flujos estructurados de cribado, extracción y síntesis para acelerar proyectos de investigación basados en revisión.
Redactores de políticas y subvenciones Crea salidas de revisión respaldadas por evidencia para informes de política, propuestas de investigación y solicitudes de financiación.
Genera un borrador SLR estructurado desde un tema de investigación con cribado automático de estudios y síntesis temática.
Extrae datos cuantitativos, ejecuta análisis agrupado y genera secciones de resultados con gráficos y estadísticas de heterogeneidad.
Usa salidas de revisión como base para manuscritos de revista, tesis, disertaciones y artículos de conferencia.
Acelera las primeras etapas de recolección y síntesis de evidencia cuando los plazos son ajustados.
