IA y software para metanálisis: de los datos a resultados reproducibles

Define pregunta, diseño, desenlace, comparación y momento; después, medida de efecto y datos necesarios. Consulta los principios e interpretación del metanálisis. El software debe ajustarse al análisis previsto.

Un flujo integrado conecta extracción, cálculo, gráficos y borrador sin scripts. Los scripts permiten inspeccionar y reutilizar código y argumentos. Ambas vías deben servir al diseño real: efectos correlacionados, conglomerados o múltiples grupos requieren comprobar algo más que la etiqueta «metanálisis».

Reparte el trabajo en cuatro etapas. Una extracción correcta no valida la transformación ni el modelo. Si faltan selección y extracción, consulta la guía de herramientas para revisiones sistemáticas.

Los productos se describen con documentación consultada el 18 de octubre de 2026. Gatsbi, editor de la guía, sigue los mismos criterios. No se ha medido precisión; la asistencia de código es una categoría, no una evaluación de un producto específico.

RevMan y metafor son software de revisión o estadística; acompañarlos de IA no los convierte en IA generativa. Producir una tabla de extracción tampoco equivale a disponer de un motor estadístico completo. Define quién calcula efectos y modelos.

Enumera medidas, diseños, estimadores e intervalos requeridos. Consulta la versión pertinente y comprueba un ejemplo pequeño. Las funciones y exportaciones no confirmadas quedan pendientes, sin asumir que existen o faltan.

Asigna identificadores distintos a estudio, informe y análisis. Conserva valores originales, verificados y transformaciones. Un estudio elegible puede carecer de datos para un desenlace o momento: separa ambas decisiones.

El ejemplo ficticio MD_12W usa la diferencia de medias intervención menos comparador de una puntuación a las 12 semanas, donde menos es mejor. A retoma el informe de la guía de extracción; B cambia el seguimiento y C carece de SD. No son resultados reales ni salidas del producto.

A contiene los campos ilustrados. Las medias a 6 semanas de B no se convierten en datos de 12. Para C, documenta solicitud de datos, derivación justificada, método preespecificado apropiado o no participación en esta síntesis. Ninguna opción excluye automáticamente el estudio de la revisión.

• Identidad y alcance: study_id, report_id, analysis_id, arm, outcome, timepoint_weeks, statistic, unit.

• Valores y fuentes: original_value, checked_value, n, source_location, transformation, missing_reason; una SD no informada no es cero.

• Decisiones: verification_status, include_in_analysis, motivo y verificador. Conserva include_in_review por separado.

Comprueba si entran valores finales o cambios respecto al inicio, el orden de grupos y la distinción entre SD, error estándar e intervalo de confianza. Consulta la guía Cochrane de medidas de efecto para la metodología y el software para la implementación.

Recalcula A: a 12 semanas, intervención menos comparador es 12−15=−3 puntos; invertir grupos da +3. Antes de interpretar, verifica que código o interfaz mantengan el orden previsto.

En scripts, revisa argumentos, correspondencia de campos, faltantes, paquetes y versiones. En interfaces, guarda entradas, ajustes, exportaciones y versión disponible. Si no puedes ver estimador o intervalo necesarios, documenta la limitación y confírmala.

Datos apareados, por conglomerados, repetidos o multigrupo pueden requerir otro tratamiento de incertidumbre y modelo. Aquí solo se comprueba una resta; no se elige un modelo combinado ni se valida un intervalo.

Compara salida, datos verificados y análisis previsto: estudios, participantes, dirección, intervalos, pesos y etiquetas. Investiga anomalías antes de redactar.

Solo A aporta aquí los campos ilustrados. B tiene otro seguimiento y C carece de SD; este registro no permite estimar un efecto combinado de tres estudios. Si aparece, examina reglas de inclusión y faltantes.

El contexto importa: I² por sí solo no elige el modelo, y la falta de significación no prueba ausencia de efecto. Consulta los principios e interpretación del metanálisis y el capítulo de análisis de Cochrane. Si combinar no responde a la pregunta, usa la guía de síntesis y traspasos para definir salida y entrega.

• Cada fila coincide con desenlace, comparación y seguimiento previstos.

• Informes o efectos de los mismos participantes no se tratan erróneamente como independientes.

• Transformaciones, decisiones sobre faltantes y sensibilidad acompañan los resultados afectados.

• Cifras y etiquetas del manuscrito coinciden con las salidas guardadas y conservan incertidumbre y limitaciones.

Un colega debe rastrear el resultado hasta una fuente autorizada. La tabla es una estructura para copiar y adaptar, no una promesa de exportación de todos los candidatos. Separa exportación original, datos verificados y entradas de análisis.

Para probar Gatsbi, parte de campos verificados y análisis definido, revisa y edita resultados, exporta los datos originales y resultados clave descritos y contrástalos con la tabla. Fuentes, ajustes completos, código y entorno congelado requieren verificación. Un informe o gráfico no demuestra reproducibilidad.

Pide a otro analista reejecutar el código o reconstruir los ajustes de interfaz y recalcular valores clave cuando sea posible. Anota limitaciones, incluida una versión de servicio no accesible. Las correcciones generan versiones justificadas que se cotejan con el manuscrito final.