Systematische Reviews und Metaanalysen

Systematische Reviews und Metaanalysen mit KI

Evidenz schneller und methodisch fundiert zusammenführen

Automatisieren Sie systematische Literaturübersichten (SLR) und Metaanalysen mit Gatsbi Reviewer. Sichten Sie Studien, extrahieren Sie Daten, bewerten Sie das Verzerrungsrisiko und fassen Sie die Ergebnisse statistisch zusammen. So erstellen Forschungsteams und Fachleute aus Klinik und Wissenschaft strukturierte Manuskripte mit weniger manueller Arbeit.
Probieren Sie Gatsbi kostenlos ausWie es funktioniert

Wie es funktioniert

Ein vernetzter Workflow, von Ihrer Forschungsfrage bis zu einem strukturierten ersten Entwurf.

Entdecken

  1. Geben Sie Ihr Forschungsthema ein

    Beginnen Sie mit einem Thema, einer Frage oder einem Untersuchungsbereich. Sie können auch wählen, ob Sie eine standardmäßige systematische Literaturrecherche oder eine Metaanalyse wünschen. Ein optionaler Jahresfilter hilft bei Bedarf, den Suchumfang einzugrenzen.

  2. Lassen Sie Gatsbi suchen und prüfen

    Gatsbi Reviewer durchsucht die wichtigsten akademischen Datenbanken, prüft relevante Studien und erstellt eine Kandidatenliste für Ihre Überprüfung.

Synthetisieren

  1. Überprüfen und kuratieren Sie eingeschlossene Studien

    Sie können Studien auswählen oder abwählen und Ihre eigenen PDFs hochladen, wenn Sie Arbeiten einbeziehen möchten, die nicht automatisch abgerufen werden.

  2. Führen Sie die Synthese durch und überprüfen/bearbeiten Sie die Ergebnisse

    Führen Sie den ausgewählten Synthese-Workflow aus und überprüfen und bearbeiten Sie dann die extrahierten Daten, statistischen Ausgaben, visuellen Zusammenfassungen und synthetisierten Ergebnisse, bevor Sie fortfahren.

Schreiben und exportieren

  1. Erstellen Sie das Manuskript

    Nutzen Sie die überprüften Syntheseergebnisse, um einen strukturierten Manuskriptentwurf zur weiteren Überarbeitung, Quellenüberprüfung und richtlinienkonformen Überprüfung zu erstellen.

  2. Exportieren und abschließen

    Sie können extrahierte Rohdaten und Schlüsselergebnisse exportieren und das Manuskript dann durch Überprüfung, Überarbeitung, Berichterstattung oder interne Dokumentationsworkflows weiter verfeinern.

Schneller zum strukturierten Erstentwurf

Systematische Reviews und Metaanalysen erfordern viele wiederkehrende Aufgaben. Dazu zählen die Literatursuche, die Studienauswahl, das Extrahieren von Effektgrößen, die Bewertung des Verzerrungsrisikos sowie die Darstellung und Beschreibung der Ergebnisse. Gatsbi Reviewer bündelt diese Schritte und beschleunigt so die Evidenzsynthese.

Mit Gatsbi Reviewer können Sie:

  • Suchen und überprüfen Sie automatisch relevante Studien
  • Extrahieren Sie Effektgrößen, Konfidenzintervalle, Stichprobengrößen und zugehörige quantitative Daten
  • Führen Sie eine Metaanalyse mit festen oder zufälligen Effekten durch
  • Generieren Sie Walddiagramme, Trichterdiagramme und Heterogenitätsmetriken wie I² und Q
  • Bewerten Sie das Risiko einer Verzerrung und die Qualität der Beweise
  • Erstellen Sie einen strukturierten Entwurf mit Zitaten, Methoden, Ergebnissen und Zahlen

Kernfunktionen

Finden und organisieren Sie Beweise

Intelligentes Studienscreening

Geben Sie Ihr Forschungsthema ein und lassen Sie Gatsbi Reviewer automatisch die wichtigsten akademischen Datenbanken durchsuchen, relevante Arbeiten identifizieren und Kandidatenstudien auf Aufnahme prüfen. Anstatt mit einer leeren Tabelle zu beginnen, beginnen Sie mit einer KI-gestützten Auswahlliste.

Am besten für:

  • Systematische Literaturrecherchen
  • Scoping-Reviews mit strukturierter Beweissammlung
  • Schnelle Evidenzsynthese für Artikel, Förderanträge oder Policy Briefs

Automatisierte Datenextraktion

Für geeignete Studien kann Gatsbi Reviewer wichtige quantitative Felder wie Effektgrößen, Konfidenzintervalle, Stichprobengrößen und andere strukturierte Daten extrahieren, die für die nachgelagerte Synthese benötigt werden. Dies reduziert einen der zeitaufwändigsten Teile der Metaanalysevorbereitung.

Was Ihnen das hilft:

  • Standardisieren Sie die Extraktion über mehrere Artikel hinweg
  • Reduzieren Sie sich wiederholende manuelle Kopier- und Einfügearbeiten
  • Gehen Sie schneller von der Artikelauswahl zur Synthese über

Verstehen Sie die Ergebnisse

Integrierte Meta-Analyse-Engine

Gatsbi Reviewer umfasst einen integrierten Metaanalyse-Workflow, der Modelle mit festen Effekten, Modelle mit zufälligen Effekten, Walddiagramme, Trichterdiagramme, Heterogenitätsmetriken (I², Q) und die Bewertung des Publikationsbias unterstützt. Dadurch ist es einfacher, interpretierbare quantitative Ergebnisse zu generieren, ohne mehrere externe Tools zusammenzufügen.

Voreingenommenheit und Qualitätsbewertung

Verwenden Sie RoB, ROBINS-I V2, QUADAS-3, AMSTAR 2 oder Weight of Evidence (WoE) zur Bias- und Qualitätsbewertung. KI-Vorschläge und GRADE-ähnliche Qualitätsbewertung unterstützen Ihre Bewertung.

Warum es wichtig ist:

  • Unterstützt eine transparentere Überprüfungsmethodik
  • Trägt dazu bei, die Glaubwürdigkeit der Syntheseergebnisse zu stärken
  • Erleichtert die konsistente Dokumentation von Überprüfungsentscheidungen

Schreiben Sie mit nachvollziehbaren Quellen

Strukturierte Manuskripterstellung

Sobald Ihre Evidenzbasis fertig ist, kann Gatsbi Reviewer in wenigen Minuten ein strukturiertes Review-Manuskript erstellen.

Abhängig vom Workflow kann die Ausgabe Folgendes umfassen:

  • Zusammenfassung
  • Einführung
  • Methoden
  • Ergebnisse
  • Diskussion
  • Tabellen und Abbildungen
  • Zitate und Referenzen

Zitierbewusstes Schreiben

Gatsbi Reviewer wurde entwickelt, um Zitate während des Schreibens zu bewahren und zu formatieren und Ihnen dabei zu helfen, die Rückverfolgbarkeit zwischen Quellennachweisen und dem Manuskriptentwurf aufrechtzuerhalten. Auf der Produktseite wird außerdem der direkte Zugriff auf Google Scholar-Daten für zitationsbewusste Arbeitsabläufe hervorgehoben.

Warum Forscher sich für Gatsbi Reviewer entscheiden

  • End-to-End-Review-Workflow

    Von der Studienidentifizierung bis zur Manuskripterstellung ist Gatsbi Reviewer darauf ausgelegt, die gesamte Evidenzsynthese-Pipeline an einem Ort abzudecken.

  • KI-gestütztes Studienscreening

    Rufen Sie relevante Studien basierend auf Ihrem Forschungsthema automatisch ab, ordnen Sie sie ein und überprüfen Sie sie, wodurch der Zeitaufwand für die manuelle Triage reduziert wird.

  • Integrierte Metaanalyse-Engine

    Führen Sie eine quantitative Synthese ohne externe Codierungsworkflows durch. Generieren Sie gepoolte Ergebnisse, Walddiagramme, Trichterdiagramme und Heterogenitätsstatistiken direkt auf der Plattform.

  • Strukturierte Manuskripterstellung

    Erstellen Sie einen klaren, publikationsorientierten Entwurf mit Abschnitten wie Einleitung, Methoden, Ergebnissen und Diskussion sowie ggf. Tabellen, Diagrammen und Referenzen.

  • Methodische Strenge

    Gatsbi Reviewer hebt die PRISMA-orientierte Struktur, standardisierte Metriken und reproduzierbare Ergebnisse hervor, um eine transparente akademische Berichterstattung zu unterstützen.

  • Keine Codierung erforderlich

    Konzipiert für Benutzer, die erweiterte Workflows zur Beweissynthese wünschen, ohne Statistiksoftware oder Programmiererfahrung zu benötigen.

Was Gatsbi Reviewer anders macht

Die meisten Tools helfen nur bei einem Teil des Überprüfungsprozesses – Suche, Überprüfung, Analyse oder Schreiben. Gatsbi Reviewer ist als stärker integrierter Workflow positioniert, der Folgendes verbindet:

  1. Forschungsfrage
  2. Studienscreening
  3. Datenextraktion
  4. Metaanalyse
  5. Manuskript

Das bedeutet weniger Werkzeugwechsel, weniger manuelle Koordination und einen schnelleren Weg zu einem brauchbaren Entwurf.

Für wen Gatsbi Reviewer gebaut ist

Unterstützung für die Menschen, die hinter strenger Forschung stehen.

  • Forscher

    Beschleunigen Sie die Beweissynthese und bewahren Sie gleichzeitig die methodische Struktur und nachvollziehbare Ergebnisse.

  • Nachwuchswissenschaftler und Forschungsteams

    Generieren Sie einen aussagekräftigeren ersten Entwurf für Literaturrecherchen und quantitative Synthesen, ohne den gesamten Workflow manuell erstellen zu müssen.

  • Kliniker und Gesundheitsforscher

    Nutzen Sie strukturierte Screening-, Extraktions- und Synthese-Workflows, um begutachtungsbasierte Forschungsprojekte zu beschleunigen.

Anwendungsfälle

Wählen Sie den Workflow, der zu Ihrer Forschungsfrage passt.

  • Systematische KI-Literaturübersicht

    Generieren Sie einen strukturierten SLR-Entwurf aus einem Forschungsthema mit automatisiertem Studienscreening und thematischer Synthese.

  • KI-Metaanalyse

    Extrahieren Sie quantitative Daten, führen Sie gepoolte Analysen durch und generieren Sie Ergebnisabschnitte mit Diagrammen und Heterogenitätsstatistiken.

  • Evidenzsynthese für die Ausarbeitung von Forschungsarbeiten

    Nutzen Sie Überprüfungsergebnisse, um die Ausarbeitung und Interpretation von Forschungsarbeiten zu unterstützen, mit Quellenüberprüfung, kritischer Überprüfung und Überarbeitung, bevor ein Manuskript oder Bericht eingereicht wird.

  • Schnelle Überprüfungsunterstützung

    Beschleunigen Sie die frühen Phasen der Beweiserhebung und -synthese, wenn die Zeitvorgaben knapp sind.

Häufig gestellte Fragen

  • Ja. Der Workflow unterstützt sowohl standardmäßige systematische Literaturrecherchen als auch Metaanalysen mit einer speziellen Metaanalyseoption während der Einrichtung.