Краткий ответ
ИИ может предложить извлечённые значения или код; статистическая программа рассчитывает заданную модель. Выбирайте единый процесс или скрипты по методам и записям, которые нужно проверять. Три вымышленных исследования иллюстрируют реестр данных, контроль направления эффекта и передачу анализа.
Главное
Различайте извлечение, встроенный анализ и статистическое ПО по проверяемому результату.
Включение в обзор не означает включения в каждый анализ: иной срок или отсутствие SD могут помешать расчёту, но не требуют удаления исследования.
Храните проверенные входы, явные настройки, запись запуска и результаты для проверки или повторного расчёта.
Gatsbi публикует это руководство и разрабатывает часть рассмотренных инструментов. Мы оцениваем продукты Gatsbi и другие решения по одинаковым критериям задач, опираясь на публичную документацию. Это не результаты сравнительного тестирования. Перед выбором уточните актуальные функции и условия доступа.
Определите путь анализа до выбора продукта
Задайте вопрос, дизайн, исход, сравнение и срок, затем меру эффекта и нужные данные. Основы: принципы и интерпретация метаанализа. Программа должна соответствовать запланированному анализу.
Встроенный процесс связывает извлечение, расчёт, графики и текст без скриптов. Скрипты облегчают проверку и повторное использование кода и аргументов. Оба пути должны учитывать реальный дизайн: коррелированные эффекты, кластеры и несколько групп требуют большего, чем пометка «метаанализ».
Разделите работу на четыре этапа. Верное значение не подтверждает преобразование или модель. Если отбор и извлечение не закончены, см. инструменты систематического обзора.
| Этап | Возможная помощь | Нужная проверка |
|---|---|---|
Чтение отчётов | Предложить значения и фрагменты | Исследование, группа, исход, статистика, единица, срок |
Подготовка эффектов | Черновик преобразований и расчётов | Обоснование метода и независимый расчёт примера |
Оценка модели | Статистическое ПО или встроенный анализ | Явные подходящие настройки и доступные проверке результаты |
Интерпретация | Черновик описания | Соответствие оценкам, неопределённости и ограничениям |
Сравните входы, настройки и повторение расчёта
Описание продуктов основано на документации, проверенной 18 октября 2026 года. Gatsbi как издатель оценивается по тем же критериям. Это не испытание точности; помощник по коду — категория, а не протестированный конкретный продукт.
RevMan и metafor — программы для обзоров или статистики. Совместное использование с ИИ не делает их генеративным ИИ. Создание таблицы извлечения не означает наличие полноценного статистического движка. Уточните, где рассчитываются эффекты и модель.
Перечислите меры, дизайны, методы оценивания и интервалы. Проверьте документацию используемой версии и небольшой пример. Неописанные возможности и экспорт остаются неподтверждёнными, а не предполагаются доступными или отсутствующими.
| Роль / источник | Входы и заявленные выходы | Сценарий | Что проверить |
|---|---|---|---|
Извлечение / Elicit | Отбор публикаций и извлечение в структурированном процессе. | Получить кандидатные поля до подготовки анализа. | Место в источнике, группы, сроки, экспорт; извлечение не гарантирует пригодность данных. |
Среда обзора / RevMan | Данные исследования для управления обзором, анализа и отчёта. | Анализ внутри среды обзора. | Поддержку дизайнов и методов, видимость настроек, данные для повторения. |
Статистический пакет / R / metafor | Данные и код дают модели, диагностику и графики. | Нужен поддерживаемый метод, команда умеет проверять код. | Аргументы, зависимости, пропуски, версии, повторный запуск. |
Единый процесс / Gatsbi Reviewer · издатель | Заявлены количественное извлечение, фиксированные/случайные эффекты, forest/funnel-графики, I²/Q, экспорт исходных данных и ключевых результатов. | Связать проверенные исследования с анализом и текстом. | Дизайн, оценивание, интервалы, полные настройки, связь с источниками и воспроизводимый экспорт требуют проверки. |
Помощь с кодом / категория | Предложения кода и пояснений по запросу и описанию данных. | Черновик кода для проверки, запуска и поддержки командой. | Независимая проверка переменных, допущений, зависимостей и ошибок; конкретный продукт не оценивался. |
Создайте реестр для заданного анализа
Разделяйте ID исследования, отчёта и анализа. Сохраняйте исходные и проверенные значения, преобразования. Подходящее для обзора исследование может не иметь данных по определённому исходу или сроку: это разные решения.
Вымышленный MD_12W — разность средних вмешательство минус сравнение по шкале на 12-й неделе, где меньше означает лучше. A продолжает пример извлечения; B имеет другой срок, C — недостающий SD. Это не реальные результаты и не выход продукта.
A содержит показанные поля расчёта. Средние B за 6 недель не превращаются в 12-недельные. Для C запишите запрос данных, обоснованный вывод, подходящий заранее заданный метод или невключение в эту количественную часть. Исследование не исключается из обзора автоматически.
Идентичность и охват: study_id, report_id, analysis_id, arm, outcome, timepoint_weeks, statistic, unit.
Значения и источники: original_value, checked_value, n, source_location, transformation, missing_reason. Неуказанный SD не равен нулю.
Решения: verification_status, include_in_analysis, причина, проверяющий. include_in_review хранится отдельно.
| Исследование / источник | Опубликованные сведения | Проверка или исправление | Готовность к MD_12W |
|---|---|---|---|
A / отчёт A, таблица 2, неделя 12 | Вмешательство: n=40, среднее=12, SD=4; сравнение: n=40, среднее=15, SD=5. | Сверить группы, статистики и единицы; сохранить исправления. | Показанные поля есть; дизайн и допущения ещё требуют проверки. |
B / отчёт B, таблица 3, неделя 6 | Среднее вмешательства=10, сравнения=12. | Не соответствует 12 неделям; сохранить настоящий срок. | Не готово: решить вопрос срока и других полей, не объединять незаметно. |
C / отчёт C, таблица 2, неделя 12 | Среднее вмешательства=11, сравнения=14; один нужный SD не сообщён. | Сохранить пропуск и решение по его обработке. | Не готово: не придумывать SD и не заменять пустоту нулём. |
Проверьте код или параметры встроенного анализа
Уточните, используются ли итоговые значения или изменения от исходного уровня, верен ли порядок групп, различаются ли SD, стандартная ошибка и доверительный интервал. Методы объясняет руководство Cochrane по мерам эффекта, реализацию — документация программы.
Независимо пересчитайте A: на 12-й неделе 12−15=−3 балла; при обратном порядке +3. Перед интерпретацией убедитесь, что скрипт или интерфейс сохраняет заданное направление.
Те же числа, противоположное направление эффекта
В вымышленном исследовании A на 12-й неделе среднее в группе вмешательства равно 12, а в группе сравнения — 15. Плановая разность «вмешательство минус сравнение» равна −3 баллам. Ошибочная перестановка групп даёт +3. На числовой прямой результаты лежат по разные стороны нуля; неопределённость и выбор модели ещё нужно проверить.
Учебный пример · вымышленное исследование A
Исследование A · таблица 2 · неделя 12
Вмешательство − сравнение
Сравнение − вмешательство
Разность средних (баллы) · 0 = равные средние
Исходные значения те же. Перестановка групп меняет знак.
Проверьте обозначения групп и запланированный порядок вычитания. Правильное значение −3 не подтверждает стандартные отклонения, объёмы выборок, неопределённость или модель анализа.
В скрипте проверяйте аргументы, сопоставление полей, пропуски, пакеты и версии. В интерфейсе сохраняйте входы, настройки, экспорт и доступную версию. Если необходимый метод оценивания или интервала не виден, запишите ограничение и уточните.
Парные, кластерные, повторные и многогрупповые данные могут требовать иных расчётов неопределённости. Здесь проверено лишь вычитание: модель объединения не выбрана и интервалы не подтверждены.
| Параметр | Зафиксированный выбор / статус | Проверка |
|---|---|---|
Анализ и исход | MD_12W; непрерывная шкала на 12-й неделе | Соответствуют вопросу и реестру |
Направление | Вмешательство минус сравнение | A даёт −3, не +3 |
Статистика и единица | Средние групп, баллы, сохранены SD и n | Не перепутаны итоговые значения, SD и единицы |
Модель, оценивание, интервалы | В примере не выбраны и не рассчитаны | В реальной работе задать явно, не наследовать настройки случайно |
Программа и запуск | Реальный продукт/пакет, версия, настройки, дата | Другой аналитик определяет расчёт и недоступные сведения |
Сверьте результаты с данными до написания текста
Сопоставьте выход с проверенными данными и планом: число исследований и участников, направление, интервалы, веса, подписи. Сначала расследуйте отклонения, затем пишите.
Только A содержит показанные поля целевого расчёта. У B иной срок, у C нет SD; по этому реестру нельзя получить объединённую оценку трёх исследований. Если программа её выдаёт, проверьте включение и обработку пропусков.
Контекст необходим: одного порога I² недостаточно для выбора модели, а незначимость не доказывает отсутствие эффекта. См. принципы и интерпретация метаанализа и глава Cochrane об анализе. Если объединение не подходит, синтез доказательств и передача результатов поможет выбрать результат и передачу.
Каждая строка соответствует исходу, сравнению и сроку плана.
Несколько отчётов или эффектов одних участников не приняты ошибочно за независимые.
Преобразования, решения о пропусках и чувствительность связаны с затронутыми результатами.
Числа и подписи рукописи совпадают с сохранённым выходом, неопределённость и ограничения остаются видимыми.
Передайте вместе входы, настройки и результаты
Коллега должен проследить результат до разрешённого источника. Таблицу можно скопировать как структуру проекта; она не обещает, что каждый продукт экспортирует всё. Разделяйте исходный экспорт, проверенные данные и вход анализа.
В пилоте Gatsbi начните с проверенных полей и заданного анализа, просмотрите и отредактируйте выход, экспортируйте заявленные исходные данные и ключевые результаты и сопоставьте с таблицей. Связь с источниками, полные параметры, код и фиксированное окружение ещё нужно проверить. Отчёт или рисунок не доказывает воспроизводимость.
Пусть другой аналитик повторит код либо восстановит настройки интерфейса и независимо проверит важные значения. Отметьте невоспроизводимые части, включая недоступную версию сервиса. Исправления создают новую версию с причиной, сверенную с итоговой рукописью.
| Запись / пример имени | Содержание | Проверка при передаче |
|---|---|---|
README.txt | Вопрос, ID анализа, точка запуска или шаги интерфейса, условия и ограничения | Понятны начало работы и нужный доступ |
source-manifest.csv и extraction-ledger.csv | ID исследования/отчёта, разрешённые источники, исходные/проверенные значения, причины | Прослеживаемость без повторной передачи закрытых полных текстов |
analysis-input.csv и словарь | Входы текущего анализа, единицы, пропуски, преобразования | Нет необъяснённых включений, придуманных чисел или изменённых сроков |
analysis-config.json или аналог | Эффект, направление, модель, оценивание, интервалы, правила пропусков | Методы явные, недоступные настройки отмечены |
analysis.R или run-record.md; environment.txt | Проверенный код или действия, версии ПО/пакетов, дата | Возможен повтор или восстановление с известными ограничениями |
decision-log.csv и outputs | Причины изменений, чувствительность, таблицы/графики, сверка рукописи | Опубликованные числа соответствуют утверждённой версии |
Частые вопросы
RevMan и metafor — это ИИ?
Это программы для обзоров или статистики. Они могут работать вместе с ИИ-извлечением и помощью в коде, но роли следует оценивать отдельно.
Когда выбрать единый процесс вместо R?
Если методы и доступные записи отвечают требованиям и удобнее интерфейс, рассмотрите интеграцию. Если нужны проверяемый код или конкретные методы и команда может их поддерживать, рассмотрите скрипты. В обоих случаях проверяйте дизайн, параметры и экспорт.
Как проверять код, созданный ИИ?
Проверьте переменные, направление групп, эффект, входы неопределённости, зависимости эффектов, пропуски, аргументы и версии. Независимо пересчитайте простой пример и попросите другого аналитика запустить сохранённый код.
Может ли не вошедшее в метаанализ исследование остаться в обзоре?
Да. Включение в обзор и в отдельный анализ — разные решения. Недостающий SD или другой срок могут исключить расчёт, не отменяя релевантности. Запишите причину и выберите подходящую форму синтеза.
Источники и дополнительное чтение
Полное описание методов, область применения и обновления доступны в первоисточниках.
- Выбор мер эффектаCochrane
- Анализ данных и проведение метаанализаCochrane
- Выбор процесса ElicitElicit
- RevManCochrane
- Документация metaformetafor project
- Анализ и экспорт в Gatsbi ReviewerGatsbi · документация продукта издателя