Систематический обзор и мета-анализ на базе ИИ
Осваивайте доказательства автоматически
Если вы проводите систематический обзор литературы или мета-анализ, Gatsbi Reviewer позволяет вам отказаться от рутинной работы и сосредоточиться на анализе. От интеллектуального отбора исследований до автоматизированного извлечения данных , оценки смещения и статистического синтеза — всё на одной платформе. Просто введите тему исследования, выберите релевантные работы, и Gatsbi за минуты сгенерирует структурированный, готовый к публикации синтез доказательств.
Пишете ли вы научную статью, аналитическую записку или грантовую заявку — Gatsbi Reviewer обеспечивает методологическую строгость, прозрачность и скорость.
Мощные функции для легкого написания обзоров

Умный скрининг исследований
Автоматически находит, ранжирует и отбирает релевантные исследования по вашей теме — ручной поиск не требуется.

Автоматизация извлечения данных
Извлекает размеры эффекта, доверительные интервалы, объем выборки и многое другое из подходящих публикаций с помощью ИИ.

Встроенный движок мета-анализа
Запускайте модели с фиксированными/случайными эффектами, стройте лесные и воронкообразные графики, рассчитывайте показатели гетерогенности (I², Q) и оценивайте публикационное смещение — без программирования.

Структурированное создание рукописи
Автоматически формирует черновик SLR или мета-анализа в структурированном виде: аннотация, методы, результаты, иллюстрации.

Оценка смещения и качества
Применяйте RoB (риск смещения) или оценку качества по типу GRADE к включённым исследованиям с помощью рекомендаций ИИ.

Корректная работа с цитированием
Сохраняйте и форматируйте все ссылки точно благодаря прямому доступу к данным Google Scholar.
Почему выбирают Gatsbi Reviewer

Полное покрытие доказательств
Всё — от поиска до синтеза, включая данные, визуализации и генерацию рукописи.

Экономия времени
Выполняйте за 15 минут то, что обычно занимает недели.

Методологическая надёжность
Встроенный PRISMA-флоу, стандартизированные метрики и воспроизводимые результаты соответствуют академическим стандартам.

Простота использования
Не требуются знания статистики или программирования — идеально для студентов, исследователей и профессионалов.
