1
Введите тему исследования
Начните с темы, вопроса или области исследования. Также можно выбрать стандартный систематический обзор или метаанализ. Дополнительный фильтр по году помогает сузить поиск при необходимости.
Автоматизация систематических обзоров и метаанализов с ИИ для более быстрой и строгой синтезации доказательств
Автоматизируйте workflow систематического обзора литературы (SLR) и метаанализа с Gatsbi Reviewer: от интеллектуального скрининга исследований и извлечения данных до оценки смещения, статистического синтеза и структурированной генерации рукописи. Решение для исследователей, студентов, клиницистов и академических специалистов, которым нужны строгие результаты без привычной ручной нагрузки.
Как это работает
2
Доверьте Gatsbi поиск и скрининг
Gatsbi Reviewer ищет по основным академическим базам данных, отбирает релевантные исследования и готовит список кандидатов для вашего просмотра.
3
Проверьте и отберите включенные исследования
Вы можете включать или исключать исследования, а также загружать свои PDF, если хотите добавить статьи, которые не были найдены автоматически.
4
Запустите синтез или сгенерируйте рукопись
Выберите путь workflow в зависимости от цели обзора.
- Для SLR Gatsbi может сразу перейти к синтезу и созданию черновика.
- Для метаанализа workflow переходит к этапу извлечения данных, затем формирует ключевые статистические результаты и визуализации перед написанием рукописи.
5
Экспорт и финализация
Можно экспортировать извлеченные сырые данные и ключевые результаты, а затем доработать рукопись для подачи, отчетности или внутреннего использования.
Преобразуйте недели обзорной работы в структурированный первый черновик
Систематические обзоры и метаанализы часто замедляются из-за повторяющихся ручных задач: поиск, скрининг, извлечение размеров эффекта, проверка смещений, построение графиков и написание результатов. Gatsbi Reviewer объединяет эти шаги в единый workflow, чтобы вы быстрее переходили от темы к синтезу доказательств.
С Gatsbi Reviewer вы можете:
- Автоматически искать и отбирать релевантные исследования
- Извлекать размеры эффекта, доверительные интервалы, размеры выборки и другие количественные данные
- Выполнять метаанализ с фиксированными или случайными эффектами
- Строить forest plots, funnel plots и метрики гетерогенности, такие как I² и Q
- Применять оценку Risk of Bias (RoB) или качества в стиле GRADE
- Создавать структурированный черновик с цитированиями, методами, результатами и иллюстрациями
Посмотрите примеры черновиков SLR, созданных в Gatsbi Reviewer.
Ключевые функции
Умный скрининг исследований
Введите тему исследования, и Gatsbi Reviewer автоматически выполнит поиск в основных академических базах, найдет релевантные статьи и отберет кандидатов для включения. Вместо пустой таблицы вы сразу получаете shortlist с поддержкой ИИ.
Лучше всего подходит для:
- Систематических обзоров литературы
- Scoping review со структурированным сбором доказательств
- Быстрого синтеза доказательств для статей, грантовых заявок и policy brief
Автоматизированное извлечение данных
Для подходящих исследований Gatsbi Reviewer извлекает ключевые количественные поля: размеры эффекта, доверительные интервалы, объемы выборки и другие структурированные данные для последующего синтеза. Это сокращает один из самых трудоемких этапов подготовки метаанализа.
Что это дает:
- Стандартизация извлечения по множеству статей
- Снижение повторяющегося ручного копирования
- Более быстрый переход от отбора статей к синтезу
Встроенный движок метаанализа
Gatsbi Reviewer включает интегрированный workflow метаанализа с поддержкой моделей фиксированных и случайных эффектов, forest plots, funnel plots, метрик гетерогенности (I², Q) и оценки публикационного смещения. Это упрощает получение интерпретируемых количественных результатов без склейки внешних инструментов.
Оценка смещения и качества
Оценивайте включенные исследования с помощью RoB (Risk of Bias) и quality scoring в стиле GRADE, используя подсказки ИИ для структурирования процесса оценки.
Почему это важно:
- Поддерживает более прозрачную методологию обзора
- Повышает доверие к результатам синтеза
- Облегчает последовательную фиксацию решений обзора
Структурированная генерация рукописи
Когда база доказательств готова, Gatsbi Reviewer может за минуты сгенерировать структурированную обзорную рукопись.
В зависимости от workflow, результат может включать:
- Аннотацию
- Введение
- Методы
- Результаты
- Обсуждение
- Таблицы и рисунки
- Цитирования и библиографию
Письмо с учетом цитирований
Gatsbi Reviewer сохраняет и форматирует цитирования во время написания, помогая сохранять трассируемость между исходными доказательствами и черновиком. Страница продукта также подчеркивает прямой доступ к данным Google Scholar для workflows с учетом цитирований.
Почему исследователи выбирают Gatsbi Reviewer
Сквозной обзорный workflow
От идентификации исследований до генерации рукописи: Gatsbi Reviewer покрывает полный pipeline синтеза доказательств в одном месте.
Скрининг исследований на базе ИИ
Автоматически находите, ранжируйте и отбирайте релевантные исследования по вашей теме, сокращая время ручного триажа.
Встроенный движок метаанализа
Запускайте количественный синтез без внешних кодовых workflows. Формируйте объединенные результаты, forest plots, funnel plots и статистику гетерогенности прямо в платформе.
Структурированная генерация рукописи
Создавайте понятный черновик, ориентированный на публикацию, с разделами Introduction, Methods, Results, Discussion, а также таблицами, графиками и ссылками при необходимости.
Методологическая строгость
Gatsbi Reviewer подчеркивает структуру, ориентированную на PRISMA, стандартизированные метрики и воспроизводимые выходы для прозрачной академической отчетности.
Без программирования
Для пользователей, которым нужны продвинутые workflows синтеза доказательств без статистического ПО и навыков программирования.
Что отличает Gatsbi Reviewer
Большинство инструментов закрывают только одну часть процесса: поиск, скрининг, анализ или написание. Gatsbi Reviewer предлагает более интегрированный workflow, который связывает:
ввод темы -> скрининг исследований -> извлечение данных -> метаанализ -> генерация рукописи
Это означает меньше переключений между инструментами, меньше ручной координации и более быстрый путь к рабочему черновику.
Для кого создан Gatsbi Reviewer
Исследователи Ускоряйте синтез доказательств, сохраняя методологическую структуру и трассируемость результатов.
Магистранты и аспиранты Создавайте более сильный первый черновик для обзоров литературы и количественных синтезов без ручной сборки полного workflow.
Клиницисты и исследователи в здравоохранении Используйте структурированный скрининг, извлечение и синтез для ускорения review-based исследовательских проектов.
Авторы policy и грантовых заявок Создавайте обзорные материалы на основе доказательств для policy brief, research proposal и funding application.
Сценарии использования
AI Systematic Literature Review
Создавайте структурированный черновик SLR из исследовательской темы с автоматическим скринингом и тематическим синтезом.
AI Meta-Analysis
Извлекайте количественные данные, запускайте pooled analysis и формируйте разделы результатов с графиками и статистикой гетерогенности.
Синтез доказательств для академического письма
Используйте обзорные результаты как основу для журнальных рукописей, диссертаций и конференционных статей.
Поддержка rapid review
Ускоряйте ранние этапы сбора и синтеза доказательств при сжатых сроках.
Часто задаваемые вопросы
- Да. Workflow поддерживает и стандартные систематические обзоры литературы, и метаанализы, с отдельной опцией метаанализа при настройке.
- Да. Встроенный движок метаанализа включает forest plots, funnel plots и метрики гетерогенности, такие как I² и Q.
- Нет. Gatsbi Reviewer позиционируется как no-coding workflow для исследователей, которым нужны доступные инструменты обзора и синтеза.
- Да. Вы можете загрузить свои PDF, чтобы включить исследования, не найденные автоматически.
- Да. Можно экспортировать извлеченные сырые данные и ключевые результаты метаанализа.