Revisão sistemática e meta-análise

Revisão sistemática e metanálise com IA

Síntese de evidências mais rápida e rigorosa

Automatize as etapas da revisão sistemática da literatura (SLR) e da metanálise com o Gatsbi Reviewer. Da triagem de estudos e da extração de dados à avaliação do risco de viés, à síntese estatística e à elaboração do manuscrito, o Gatsbi reduz o trabalho manual de pesquisadores, profissionais da saúde e equipes acadêmicas.
Experimente Gatsbi grátisComo funciona

Como funciona

Um fluxo de trabalho conectado, desde sua pergunta de pesquisa até um primeiro rascunho estruturado.

Descubra

  1. Insira seu tópico de pesquisa

    Comece com um tópico, pergunta ou área de investigação. Você também pode escolher se deseja uma revisão sistemática padrão da literatura ou uma meta-análise. Um filtro de ano opcional ajuda a restringir o escopo da pesquisa quando necessário.

  2. Deixe Gatsbi pesquisar e filtrar

    Gatsbi Reviewer pesquisa nos principais bancos de dados acadêmicos, seleciona estudos relevantes e prepara uma lista de candidatos para sua análise.

Sintetizar

  1. Revisar e selecionar estudos incluídos

    Você pode selecionar ou desmarcar estudos e fazer upload de seus próprios PDFs se desejar incluir artigos não recuperados automaticamente.

  2. Execute a síntese e revise/edite os resultados

    Execute o fluxo de trabalho de síntese selecionado e, em seguida, revise e edite os dados extraídos, resultados estatísticos, resumos visuais e descobertas sintetizadas antes de prosseguir.

Escreva e exporte

  1. Gerar o Manuscrito

    Use os resultados da síntese revisada para gerar um rascunho estruturado do manuscrito para revisão adicional, verificação da fonte e revisão em conformidade com as políticas.

  2. Exportar e finalizar

    Você pode exportar dados brutos extraídos e resultados principais e, em seguida, continuar refinando o manuscrito por meio de revisão, revisão, relatórios ou fluxos de trabalho de documentação interna.

Transforme semanas de trabalho de revisão em um primeiro rascunho estruturado

Revisões sistemáticas e meta-análises são muitas vezes retardadas por tarefas manuais repetitivas: pesquisa, triagem, extração de tamanhos de efeito, verificação de vieses, geração de gráficos e redação de resultados. Gatsbi Reviewer reúne essas etapas em um único fluxo de trabalho para que você possa passar do tópico para a síntese de evidências com muito mais eficiência.

Com Gatsbi Reviewer, você pode:

  • Pesquise e selecione estudos relevantes automaticamente
  • Extraia tamanhos de efeito, intervalos de confiança, tamanhos de amostra e dados quantitativos relacionados
  • Execute meta-análise de efeito fixo ou efeitos aleatórios
  • Gere gráficos florestais, gráficos de funil e métricas de heterogeneidade, como I² e Q
  • Avalie o risco de viés e a qualidade da evidência
  • Produza um rascunho estruturado com citações, métodos, resultados e figuras

Recursos principais

Encontre e organize evidências

Triagem de estudo inteligente

Insira seu tópico de pesquisa e deixe o Gatsbi Reviewer pesquisar automaticamente nos principais bancos de dados acadêmicos, identificar artigos relevantes e selecionar estudos candidatos para inclusão. Em vez de começar com uma planilha em branco, você começa com uma lista assistida por IA.

Melhor para:

  • Revisões sistemáticas da literatura
  • Revisões de escopo com coleta estruturada de evidências
  • Síntese rápida de evidências para artigos, propostas de financiamento ou resumos de políticas

Extração automatizada de dados

Para estudos elegíveis, o Gatsbi Reviewer pode extrair campos quantitativos importantes, como tamanhos de efeito, intervalos de confiança, tamanhos de amostra e outros dados estruturados necessários para a síntese posterior. Isto reduz uma das partes mais demoradas da preparação da meta-análise.

O que isso ajuda você a fazer:

  • Padronize a extração em vários papéis
  • Reduza o trabalho manual repetitivo de copiar e colar
  • Mova-se mais rapidamente da seleção de artigos à síntese

Entenda os resultados

Mecanismo de meta-análise integrado

Gatsbi Reviewer inclui um fluxo de trabalho de meta-análise integrado que suporta modelos de efeitos fixos, modelos de efeitos aleatórios, gráficos de floresta, gráficos de funil, métricas de heterogeneidade (I², Q) e avaliação de viés de publicação. Isso torna mais fácil gerar resultados quantitativos interpretáveis sem unir várias ferramentas externas.

Avaliação de preconceito e qualidade

Use RoB, ROBINS-I V2, QUADAS-3, AMSTAR 2 ou Peso da Evidência (WoE) para viés e avaliação de qualidade. Sugestões de IA e pontuação de qualidade semelhante a GRADE apoiam sua análise.

Por que é importante:

  • Suporta metodologia de revisão mais transparente
  • Ajuda a fortalecer a credibilidade dos resultados de síntese
  • Torna mais fácil documentar decisões de revisão de forma consistente

Escreva com fontes rastreáveis

Geração de Manuscritos Estruturados

Assim que sua base de evidências estiver pronta, o Gatsbi Reviewer pode gerar um manuscrito de revisão estruturado em minutos.

Dependendo do fluxo de trabalho, a saída pode incluir:

  • Resumo
  • Introdução
  • Métodos
  • Resultados
  • Discussão
  • Tabelas e figuras
  • Citações e referências

Escrita com reconhecimento de citação

Gatsbi Reviewer foi projetado para preservar e formatar citações durante a redação, ajudando a manter a rastreabilidade entre as evidências da fonte e o rascunho do manuscrito. A página do produto também destaca o acesso direto aos dados Google Scholar para fluxos de trabalho com reconhecimento de citações.

Por que os pesquisadores escolhem Gatsbi Reviewer

  • Fluxo de trabalho de revisão ponta a ponta

    Da identificação do estudo à geração do manuscrito, o Gatsbi Reviewer foi projetado para cobrir todo o pipeline de síntese de evidências em um só lugar.

  • Triagem de estudo com tecnologia de IA

    Recupere, classifique e selecione automaticamente estudos relevantes com base no seu tópico de pesquisa, reduzindo o tempo gasto na triagem manual.

  • Mecanismo de meta-análise integrado

    Execute síntese quantitativa sem fluxos de trabalho de codificação externos. Gere resultados agrupados, gráficos de floresta, gráficos de funil e estatísticas de heterogeneidade diretamente na plataforma.

  • Geração de Manuscritos Estruturados

    Crie um rascunho claro e orientado para publicação com seções como Introdução, Métodos, Resultados e Discussão, além de tabelas, gráficos e referências quando aplicável.

  • Rigor Metodológico

    Gatsbi Reviewer destaca a estrutura orientada para PRISMA, métricas padronizadas e resultados reproduzíveis para oferecer suporte a relatórios acadêmicos transparentes.

  • Nenhuma codificação necessária

    Projetado para usuários que desejam fluxos de trabalho avançados de síntese de evidências sem precisar de software de estatística ou experiência em programação.

O que torna Gatsbi Reviewer diferente

A maioria das ferramentas ajuda apenas em uma parte do processo de revisão – pesquisa, triagem, análise ou redação. Gatsbi Reviewer está posicionado como um fluxo de trabalho mais integrado que conecta:

  1. Pergunta de pesquisa
  2. Triagem do estudo
  3. Extração de dados
  4. Meta-análise
  5. Manuscrito

Isso significa menos trocas de ferramentas, menos coordenação manual e um caminho mais rápido para um rascunho utilizável.

Para quem o Gatsbi Reviewer foi criado

Apoio às pessoas por trás de pesquisas rigorosas.

  • Pesquisadores

    Acelere a síntese de evidências enquanto mantém a estrutura metodológica e resultados rastreáveis.

  • Pesquisadores e equipes de pesquisa em início de carreira

    Gere um primeiro rascunho mais robusto para revisões de literatura e sínteses quantitativas sem criar manualmente o fluxo de trabalho completo.

  • Médicos e pesquisadores de saúde

    Use fluxos de trabalho estruturados de triagem, extração e síntese para acelerar projetos de pesquisa baseados em revisão.

Casos de uso

Escolha o fluxo de trabalho que se adapta à sua questão de pesquisa.

  • Revisão sistemática da literatura sobre IA

    Gere um rascunho estruturado de SLR a partir de um tópico de pesquisa com triagem automatizada de estudos e síntese temática.

  • Meta-análise de IA

    Extraia dados quantitativos, execute análises agrupadas e gere seções de resultados com gráficos e estatísticas de heterogeneidade.

  • Síntese de Evidências para Elaboração de Pesquisa

    Use os resultados da revisão para apoiar a elaboração e interpretação da pesquisa, com verificação da fonte, revisão crítica e revisão antes de qualquer manuscrito ou relatório ser submetido.

  • Suporte para revisão rápida

    Acelere os estágios iniciais de coleta e síntese de evidências quando os prazos são apertados.

Perguntas frequentes

  • Sim. O fluxo de trabalho suporta revisões sistemáticas padrão da literatura e meta-análises, com uma opção de meta-análise dedicada durante a configuração.