Tổng quan hệ thống và phân tích gộp

Tổng quan hệ thống và phân tích gộp với AI

Tổng hợp bằng chứng nhanh hơn, chặt chẽ hơn

Tự động hóa quy trình tổng quan tài liệu có hệ thống (SLR) và phân tích gộp với Gatsbi Reviewer, từ sàng lọc nghiên cứu và trích xuất dữ liệu đến đánh giá nguy cơ sai lệch, tổng hợp thống kê và soạn bản thảo có cấu trúc. Công cụ dành cho nhà nghiên cứu, bác sĩ lâm sàng, chuyên gia học thuật và nhóm nghiên cứu.
Dùng thử Gatsbi miễn phíNó hoạt động như thế nào

Nó hoạt động như thế nào

Một quy trình công việc được kết nối, từ câu hỏi nghiên cứu của bạn đến bản thảo đầu tiên có cấu trúc.

Khám phá

  1. Nhập chủ đề nghiên cứu của bạn

    Bắt đầu với một chủ đề, câu hỏi hoặc lĩnh vực tìm hiểu. Bạn cũng có thể chọn xem bạn muốn xem xét tài liệu có hệ thống tiêu chuẩn hay phân tích gộp. Bộ lọc năm tùy chọn giúp thu hẹp phạm vi tìm kiếm khi cần thiết.

  2. Hãy để Gatsbi Tìm kiếm và sàng lọc

    Gatsbi Reviewer tìm kiếm trên các cơ sở dữ liệu học thuật lớn, sàng lọc các nghiên cứu có liên quan và chuẩn bị danh sách ứng viên để bạn xem xét.

Tổng hợp

  1. Xem xét và quản lý các nghiên cứu bao gồm

    Bạn có thể chọn hoặc bỏ chọn các nghiên cứu và tải lên các tệp PDF của riêng mình nếu bạn muốn đưa vào các bài viết không được truy xuất tự động.

  2. Chạy tổng hợp và xem lại/chỉnh sửa kết quả

    Chạy quy trình tổng hợp đã chọn, sau đó xem xét và chỉnh sửa dữ liệu được trích xuất, kết quả thống kê, tóm tắt trực quan và kết quả tổng hợp trước khi tiếp tục.

Viết và xuất

  1. Tạo bản thảo

    Sử dụng kết quả đầu ra tổng hợp đã được xem xét để tạo bản thảo bản thảo có cấu trúc để sửa đổi thêm, xác minh nguồn và đánh giá tuân thủ chính sách.

  2. Xuất và hoàn thiện

    Bạn có thể xuất dữ liệu thô được trích xuất và kết quả chính, sau đó tiếp tục tinh chỉnh bản thảo thông qua quy trình đánh giá, sửa đổi, báo cáo hoặc tài liệu nội bộ.

Biến công việc hàng tuần đánh giá thành bản thảo đầu tiên có cấu trúc

Việc đánh giá có hệ thống và phân tích gộp thường bị chậm lại do các tác vụ thủ công lặp đi lặp lại: tìm kiếm, sàng lọc, trích xuất kích thước hiệu ứng, kiểm tra độ lệch, tạo sơ đồ và viết kết quả. Gatsbi Reviewer đưa các bước này vào một quy trình làm việc để bạn có thể chuyển từ chủ đề sang tổng hợp bằng chứng hiệu quả hơn nhiều.

Với Gatsbi Reviewer, bạn có thể:

  • Tự động tìm kiếm và sàng lọc các nghiên cứu liên quan
  • Trích xuất kích thước hiệu ứng, khoảng tin cậy, kích thước mẫu và dữ liệu định lượng liên quan
  • Chạy phân tích gộp hiệu ứng cố định hoặc hiệu ứng ngẫu nhiên
  • Tạo các lô rừng, sơ đồ hình phễu và các số liệu không đồng nhất như I² và Q
  • Đánh giá nguy cơ sai lệch và chất lượng bằng chứng
  • Tạo một bản dự thảo có cấu trúc với các trích dẫn, phương pháp, kết quả và số liệu

Tính năng cốt lõi

Tìm và sắp xếp bằng chứng

Sàng lọc nghiên cứu thông minh

Nhập chủ đề nghiên cứu của bạn và để Gatsbi Reviewer tự động tìm kiếm trên các cơ sở dữ liệu học thuật lớn, xác định các bài báo liên quan và sàng lọc các nghiên cứu ứng viên để đưa vào. Thay vì bắt đầu từ một bảng tính trống, bạn bắt đầu với một danh sách rút gọn được AI hỗ trợ.

Tốt nhất cho:

  • Tổng quan tài liệu có hệ thống
  • Đánh giá phạm vi với việc thu thập bằng chứng có cấu trúc
  • Tổng hợp bằng chứng nhanh chóng cho các bài viết, đề xuất tài trợ hoặc tóm tắt chính sách

Khai thác dữ liệu tự động

Đối với các nghiên cứu đủ điều kiện, Gatsbi Reviewer có thể trích xuất các trường định lượng quan trọng như kích thước hiệu ứng, khoảng tin cậy, kích thước mẫu và dữ liệu có cấu trúc khác cần thiết cho quá trình tổng hợp tiếp theo. Điều này làm giảm một trong những phần tốn thời gian nhất của việc chuẩn bị phân tích gộp.

Điều này giúp bạn làm gì:

  • Chuẩn hóa việc trích xuất trên nhiều bài báo
  • Giảm công việc sao chép-dán thủ công lặp đi lặp lại
  • Di chuyển nhanh hơn từ lựa chọn bài báo đến tổng hợp

Hiểu kết quả

Công cụ phân tích gộp tích hợp

Gatsbi Reviewer bao gồm quy trình phân tích gộp tích hợp hỗ trợ các mô hình hiệu ứng cố định, mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên, lô rừng, sơ đồ phễu, số liệu không đồng nhất (I², Q) và đánh giá sai lệch xuất bản. Điều này giúp dễ dàng tạo ra các kết quả đầu ra định lượng có thể hiểu được mà không cần kết hợp nhiều công cụ bên ngoài lại với nhau.

Đánh giá sai lệch và chất lượng

Sử dụng RoB, ROBINS-I V2, QUADAS-3, AMSTAR 2 hoặc Trọng số bằng chứng (WoE) để đánh giá sai lệch và chất lượng. Đề xuất AI và chấm điểm chất lượng giống như GRADE hỗ trợ đánh giá của bạn.

Tại sao nó quan trọng:

  • Hỗ trợ phương pháp đánh giá minh bạch hơn
  • Giúp tăng cường độ tin cậy của kết quả tổng hợp
  • Giúp việc ghi lại các quyết định đánh giá một cách nhất quán dễ dàng hơn

Viết với các nguồn có thể truy nguyên

Tạo bản thảo có cấu trúc

Khi cơ sở bằng chứng của bạn đã sẵn sàng, Gatsbi Reviewer có thể tạo bản thảo đánh giá có cấu trúc trong vài phút.

Tùy thuộc vào quy trình làm việc, đầu ra có thể bao gồm:

  • Tóm tắt
  • Giới thiệu
  • phương pháp
  • Kết quả
  • Thảo luận
  • Bảng và hình
  • Trích dẫn và tài liệu tham khảo

Viết có nhận biết trích dẫn

Gatsbi Reviewer được thiết kế để lưu giữ và định dạng các trích dẫn trong quá trình viết, giúp bạn duy trì khả năng truy xuất nguồn gốc giữa bằng chứng nguồn và bản thảo nháp. Trang sản phẩm cũng nêu bật quyền truy cập trực tiếp vào dữ liệu Google Scholar cho quy trình làm việc nhận biết trích dẫn.

Tại sao các nhà nghiên cứu chọn Gatsbi Reviewer

  • Quy trình đánh giá từ đầu đến cuối

    Từ nhận dạng nghiên cứu đến tạo bản thảo, Gatsbi Reviewer được thiết kế để bao quát toàn bộ quy trình tổng hợp bằng chứng ở một nơi.

  • Sàng lọc nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI

    Tự động truy xuất, xếp hạng và sàng lọc các nghiên cứu có liên quan dựa trên chủ đề nghiên cứu của bạn, giảm thời gian dành cho việc phân loại thủ công.

  • Công cụ phân tích gộp tích hợp

    Chạy tổng hợp định lượng mà không cần quy trình mã hóa bên ngoài. Tạo kết quả tổng hợp, lô rừng, lô hình phễu và số liệu thống kê không đồng nhất trực tiếp bên trong nền tảng.

  • Tạo bản thảo có cấu trúc

    Tạo một bản thảo rõ ràng, theo định hướng xuất bản với các phần như Giới thiệu, Phương pháp, Kết quả và Thảo luận, cùng với các bảng, sơ đồ và tài liệu tham khảo nếu có.

  • Sự chặt chẽ về mặt phương pháp

    Gatsbi Reviewer nêu bật cấu trúc định hướng PRISMA, số liệu được tiêu chuẩn hóa và kết quả đầu ra có thể tái tạo để hỗ trợ báo cáo học thuật minh bạch.

  • Không cần mã hóa

    Được thiết kế cho người dùng muốn có quy trình tổng hợp bằng chứng nâng cao mà không cần phần mềm thống kê hoặc kinh nghiệm lập trình.

Điều gì làm cho Gatsbi Reviewer trở nên khác biệt

Hầu hết các công cụ chỉ trợ giúp một phần của quá trình xem xét - tìm kiếm, sàng lọc, phân tích hoặc viết. Gatsbi Reviewer được định vị là một quy trình làm việc tích hợp hơn để kết nối:

  1. Câu hỏi nghiên cứu
  2. Sàng lọc nghiên cứu
  3. Trích xuất dữ liệu
  4. Phân tích gộp
  5. Bản thảo

Điều đó có nghĩa là ít chuyển đổi công cụ hơn, ít phối hợp thủ công hơn và đường dẫn đến bản nháp có thể sử dụng nhanh hơn.

Gatsbi Reviewer được thiết kế cho ai

Hỗ trợ cho những người đứng sau nghiên cứu nghiêm ngặt.

  • nhà nghiên cứu

    Tăng tốc độ tổng hợp bằng chứng trong khi vẫn duy trì cấu trúc phương pháp và kết quả đầu ra có thể theo dõi được.

  • Các nhà nghiên cứu và nhóm nghiên cứu mới bắt đầu sự nghiệp

    Tạo bản thảo đầu tiên mạnh mẽ hơn để đánh giá tài liệu và tổng hợp định lượng mà không cần xây dựng quy trình làm việc đầy đủ theo cách thủ công.

  • Bác sĩ lâm sàng và nhà nghiên cứu sức khỏe

    Sử dụng quy trình sàng lọc, trích xuất và tổng hợp có cấu trúc để đẩy nhanh các dự án nghiên cứu dựa trên đánh giá.

Trường hợp sử dụng

Chọn quy trình làm việc phù hợp với câu hỏi nghiên cứu của bạn.

  • Tổng quan tài liệu có hệ thống AI

    Tạo bản thảo SLR có cấu trúc từ một chủ đề nghiên cứu với tính năng sàng lọc nghiên cứu tự động và tổng hợp theo chủ đề.

  • Phân tích gộp AI

    Trích xuất dữ liệu định lượng, chạy phân tích gộp và tạo các phần kết quả với các biểu đồ và số liệu thống kê không đồng nhất.

  • Tổng hợp bằng chứng cho việc soạn thảo nghiên cứu

    Sử dụng kết quả đánh giá để hỗ trợ việc soạn thảo và diễn giải nghiên cứu, xác minh nguồn, đánh giá phản biện và sửa đổi trước khi gửi bất kỳ bản thảo hoặc báo cáo nào.

  • Hỗ trợ đánh giá nhanh

    Đẩy nhanh giai đoạn đầu của việc thu thập và tổng hợp bằng chứng khi thời gian eo hẹp.

Câu hỏi thường gặp

  • Vâng. Quy trình làm việc hỗ trợ cả phân tích gộp và tổng quan tài liệu có hệ thống tiêu chuẩn, với tùy chọn phân tích gộp chuyên dụng trong quá trình thiết lập.