Tìm hiểu phương pháp

Hướng dẫn PRISMA: cách báo cáo minh bạch

Chọn tài liệu báo cáo phù hợp, sau đó kết nối từng yêu cầu với hồ sơ và đoạn văn bản trong bản thảo mà trả lời chúng.

↳

Câu trả lời ngắn gọn

PRISMA có nghĩa là Các Mục Báo Cáo Ưu Tiên cho Tổng Quan Hệ Thống và Phân Tích Tổng Hợp. Đây là hướng dẫn báo cáo giúp tác giả giải thích lý do thực hiện tổng quan, cách thực hiện và những gì đã tìm thấy. PRISMA 2020 cung cấp danh sách kiểm tra 27 mục chính. Sử dụng nó cùng với hướng dẫn đi kèm phù hợp để kiểm tra báo cáo; việc hoàn thành danh sách kiểm tra không xác lập rằng các phương pháp hoặc kết luận của tổng quan là hợp lý.

Điểm chính

  • Chọn hướng dẫn cho tài liệu bạn đang chuẩn bị: tổng quan, giao thức, tổng quan phạm vi hoặc báo cáo tìm kiếm.

  • Ánh xạ từng yêu cầu báo cáo với một bản ghi dự án, vị trí bản thảo và bất kỳ hành động nào vẫn cần thực hiện.

  • Đối chiếu danh sách kiểm tra, sơ đồ luồng, kết quả và phụ lục với cùng phiên bản cuối cùng.

Hướng dẫn PRISMA bao phủ những gì?

Một báo cáo đánh giá hữu ích cho phép người đọc theo dõi câu hỏi thông qua việc tìm kiếm, lựa chọn, đánh giá, tổng hợp và kết luận. Tuyên bố PRISMA 2020, được công bố vào năm 2021, đã thay thế cho tuyên bố năm 2009. Tên của nó đề cập đến phiên bản, không phải năm xuất bản.

Phương pháp xác định cách thực hiện đánh giá; hồ sơ dự án ghi lại các quyết định và bằng chứng của nó; báo cáo giải thích những gì đã xảy ra. PRISMA đề cập đến trách nhiệm cuối cùng này. Sử dụng một sổ tay phương pháp để lập kế hoạch nghiên cứu, và giải thích đánh giá có hệ thống nếu bạn vẫn đang quyết định loại đánh giá nào bạn cần.

Ví dụ, “hai người đánh giá đã sàng lọc các hồ sơ” để lại những câu hỏi quan trọng chưa được trả lời. Họ có quyết định một cách độc lập không? Những bất đồng được giải quyết như thế nào? Thêm những chi tiết đó giúp quá trình có thể được đánh giá, nhưng không cho thấy liệu các tiêu chí đủ điều kiện có phù hợp hay không. Do đó, một báo cáo hoặc sản phẩm phần mềm không nên được mô tả là “PRISMA chứng nhận.”

Bạn cần tài liệu PRISMA nào?

Bắt đầu với tài liệu bạn đang chuẩn bị và loại đánh giá. Một giao thức mô tả các phương pháp dự định; một đánh giá hoàn chỉnh mô tả những gì thực sự đã xảy ra. Các đánh giá phạm vi có mục đích khác với các đánh giá về tác động can thiệp. Hãy đọc phạm vi của từng hướng dẫn và kiểm tra bất kỳ yêu cầu nào liên quan từ tạp chí hoặc nhà tài trợ.

Các tài liệu này có thể hoạt động cùng nhau. PRISMA-S bổ sung chi tiết về các tìm kiếm; nó không thay thế hướng dẫn báo cáo chính cho việc đánh giá. 16 mục báo cáo tìm kiếm của nó đã được xuất bản vào năm 2021. Sử dụng các liên kết chính thức dưới đây để lấy toàn bộ tài liệu thay vì coi bảng lựa chọn này như một sự thay thế.

Chọn tài liệu bắt đầu và các tài liệu kèm theo
Nhiệm vụ báo cáoTài liệu bắt đầuSử dụng cùng vớiKiểm tra trước

Đánh giá hệ thống hoàn chỉnh

PRISMA 2020

Hướng dẫn tóm tắt và các phần mở rộng áp dụng

Phạm vi của bất kỳ phần mở rộng theo câu hỏi hoặc thiết kế

Giao thức đánh giá hệ thống

PRISMA-P

Hướng dẫn liên quan cho phương pháp tìm kiếm và đánh giá được lên kế hoạch

Phương pháp dự kiến, đăng ký và sửa đổi

Đánh giá phạm vi

PRISMA-ScR

Hướng dẫn báo cáo tìm kiếm khi áp dụng

Mục đích lập bản đồ bằng chứng và phạm vi báo cáo

Tìm kiếm tài liệu

PRISMA-S

Hướng dẫn chính phù hợp với bài đánh giá

Nguồn, chiến lược đầy đủ, ngày tháng và quy trình tìm kiếm

Ánh xạ danh sách kiểm tra với bản thảo và bằng chứng của bạn

Thu thập giao thức và các sửa đổi, nhật ký tìm kiếm, quyết định lựa chọn, định nghĩa dữ liệu, đánh giá và hồ sơ phân tích trước khi nhập số trang vào danh sách kiểm tra. Những hồ sơ này giúp bạn phân biệt giữa việc đã thực hiện nhưng chưa báo cáo với việc chưa bao giờ thực hiện.

Xây dựng một bản đồ làm việc với năm trường: chủ đề báo cáo, hồ sơ dự án, vị trí bản thảo, trạng thái hiện tại và hành động tiếp theo. Đặt tên chính xác một phần phụ, bảng hoặc phụ lục thay vì chỉ đơn giản là "Phương pháp." Các ví dụ hư cấu dưới đây cho thấy cách cùng một bản đồ có thể xử lý một lời giải thích đã hoàn thành, một khoảng trống viết và một quy trình bị bỏ sót. Chúng là các ví dụ giảng dạy, không phải cách diễn đạt danh sách kiểm tra chính thức hay bằng chứng cho thấy các thủ tục này đã xảy ra trong bài đánh giá của bạn.

Trong ví dụ đầu tiên, quy trình quy định kết quả trong 12 tháng nhưng các nghiên cứu hiện có báo cáo kết quả trong 6 tháng. Liên kết kế hoạch ban đầu với một sửa đổi có ngày tháng làm cho sự thay đổi trở nên rõ ràng; việc thay đổi có phù hợp hay không vẫn cần một đánh giá phương pháp luận. Tương tự, một đánh giá bị bỏ sót nên được báo cáo trung thực, không nên đổi nhãn là "không áp dụng." Chỉ sử dụng nhãn đó khi yêu cầu thực sự không áp dụng.

  1. Thu thập

    Tập hợp các hồ sơ đằng sau báo cáo.

  2. Bản đồ

    Tìm giải thích cho từng yêu cầu áp dụng.

  3. Giải quyết

    Thêm báo cáo bị thiếu và xác định các hạn chế còn lại.

  4. Kiểm tra lại

    Hãy để đồng nghiệp theo dõi bản đồ trong phiên bản gửi cuối cùng.

Bản đồ báo cáo hư cấu: một bản ghi, một vị trí và một hành động
Chủ đề báo cáoHồ sơ dự ánVị trí bản thảoTình trạngHành động tiếp theo

Thay đổi từ 12 lên 6 tháng

Nghị định thư v1 và nhật ký sửa đổi có ngày

Phương pháp: sửa đổi nghị định thư; Phụ lục A

đã lập bản đồ

Hãy kiểm tra rằng nhãn kết quả và kết quả cũng sử dụng 6 tháng

Chiến lược tìm kiếm hoàn chỉnh

Nhật ký tìm kiếm và xuất nguồn

Phương pháp hiện tại chỉ ghi "chúng tôi đã tìm kiếm tài liệu"

Đã xong; chưa được mô tả

Tạo Phụ lục B và liên kết nó từ các phương pháp tìm kiếm

Một đánh giá liên quan đã bị bỏ sót

Hồ sơ dự án xác nhận nó chưa được thực hiện

Chưa được nêu trong Phương pháp hoặc những hạn chế

Chưa thực hiện; cần giải thích

Mô tả sự bỏ sót và hậu quả của nó thay vì đánh dấu là không áp dụng

Xây dựng một gói báo cáo có thể theo dõi

Bản thảo chứa lời giải thích chính; các phần bổ sung của nó làm chi tiết có thể kiểm tra được. Nêu tên các tập tin và cho độc giả biết nơi có thể tìm thấy chúng. Một gói thực tế sẽ tập hợp bản thảo, danh sách kiểm tra đã hoàn thành, phụ lục tìm kiếm, hồ sơ lựa chọn và các tập tin phân tích liên quan. Khi tài liệu không thể chia sẻ, giải thích hạn chế truy cập và thông tin nào có sẵn thay thế.

Các ví dụ dưới đây cho thấy cách các phát biểu mơ hồ có thể chỉ tới điều gì đó mà người đọc thực sự có thể kiểm tra. Tên các mục phụ và phụ lục đều là hư cấu. Sử dụng các địa điểm và mô tả phù hợp với công trình của bạn, và kiểm tra lại chúng sau khi chỉnh sửa. So sánh phần tóm tắt với toàn văn cũng vậy: các con số, ước tính và bản tường trình về độ không chắc chắn trong nghiên cứu nên khớp với các kết quả cơ bản.

Ví dụ hư cấu: làm cho bằng chứng báo cáo dễ tìm
Phát biểu mơ hồCần lưu hồ sơMột vị trí báo cáo cụ thể

"Chúng tôi đã tìm kiếm tài liệu."

Tên nguồn, ngày tháng và chiến lược tìm kiếm đầy đủ

Phương pháp: nguồn thông tin và tìm kiếm; chiến lược đầy đủ trong Phụ lục B

"Các bất đồng đã được giải quyết."

Phân công người đánh giá và hồ sơ giải quyết xung đột

Phương pháp: lựa chọn nghiên cứu; mô tả các quyết định độc lập và việc trọng tài

“AI đã giúp trích xuất dữ liệu.”

Các trường được hỗ trợ, vị trí nguồn và hồ sơ chỉnh sửa

Phương pháp: thu thập dữ liệu; nhật ký nhiệm vụ và xác minh trong Phụ lục C

Cách chọn và đọc sơ đồ luồng PRISMA

Gói báo cáo cũng cần có một bản giải thích rõ ràng về cách tìm kiếm dẫn đến bằng chứng được bao gồm. Một sơ đồ luồng PRISMA theo dõi con đường đó, hiển thị số lượng được nhận diện, sàng lọc, truy xuất và bao gồm, cùng với các loại trừ trên đường đi. Hãy đọc kỹ các đơn vị của nó: một bản ghi là một mục trong cơ sở dữ liệu hoặc trang web, một báo cáo là tài liệu mô tả một nghiên cứu, và một nghiên cứu là cuộc điều tra cơ bản. Một nghiên cứu có thể có một mục đăng ký, tóm tắt hội nghị và bài báo trên tạp chí, vì vậy cần phải đếm riêng báo cáo và nghiên cứu.

Chọn trong số bốn mẫu chính thức PRISMA 2020 bằng hai câu hỏi: đây có phải là đánh giá mới hay là cập nhật của một đánh giá hiện có, và bạn chỉ tìm kiếm các cơ sở dữ liệu và đăng ký nghiên cứu hay cũng sử dụng các nguồn khác? Bảng dưới đây liên kết đến các mẫu Word tương ứng. Sơ đồ tóm tắt việc lựa chọn; các phương pháp và phụ lục tìm kiếm vẫn cần giải thích cách mỗi nguồn được tìm kiếm.

Tài liệu xám không phải là một loại mẫu riêng biệt. Nó đề cập đến các tư liệu như luận văn, tóm tắt hội thảo và báo cáo ngoài xuất bản thương mại truyền thống, và có thể tìm thấy trong cơ sở dữ liệu cũng như trên các trang web. Nhánh bổ sung mô tả các cách khác để tìm bằng chứng, chẳng hạn như tham khảo các tổ chức hoặc theo dõi danh mục tài liệu tham khảo, điều này cũng có thể xác định các bài báo khoa học. Phân loại kết quả theo cách chúng được nhận diện và theo dõi, thay vì coi hai nhánh này là tài liệu đã xuất bản và chưa xuất bản. Sơ đồ dòng chảy PRISMA FAQ giải thích việc theo dõi nguồn; hướng dẫn tìm kiếm Cochrane thảo luận về các nguồn tài liệu xám.

Chọn mẫu cho bài đánh giá và nguồn tìm kiếm của bạn
Loại đánh giáChỉ cơ sở dữ liệu và đăng kýCũng sử dụng các nguồn khác

Đánh giá hệ thống mới

Đánh giá mới: cơ sở dữ liệu/đăng ký

Đánh giá mới: tất cả nguồn

Cập nhật một đánh giá hiện có

Đánh giá cập nhật: cơ sở dữ liệu/đăng ký

Đánh giá cập nhật: tất cả nguồn

Hai ví dụ minh họa cho một đánh giá mới

Những ví dụ hư cấu này liên quan đến cùng một chủ đề đánh giá dưới hai kịch bản tìm kiếm khác nhau. Chuyển đổi các ví dụ để xem những gì thay đổi khi thêm các nguồn khác. Tất cả các con số đều được tạo ra cho mục đích giảng dạy; các sơ đồ là bản điều chỉnh từ các mẫu chính thức, không phải kết quả từ một đánh giá thực tế.

Kịch bản A chỉ tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu và đăng ký. Trong số 500 hồ sơ, 100 bản trùng lặp được loại bỏ trước khi sàng lọc. Quá trình kết thúc với 20 báo cáo mô tả 18 nghiên cứu. Trong ví dụ này, không giả định bất kỳ tự động hóa hay loại bỏ nào khác trước khi sàng lọc.

Nhận dạng qua cơ sở dữ liệu và đăng ký
Hồ sơ được nhận dạng (n = 500)
  • Cơ sở dữ liệu (n = 480)
  • Đăng ký (n = 20)
Loại bỏ trước khi sàng lọc
  • Hồ sơ trùng lặp (n = 100)
Hồ sơ được sàng lọc (n = 400)
Hồ sơ bị loại (n = 340)
Báo cáo được tìm kiếm để truy xuất (n = 60)
Báo cáo không được truy xuất (n = 5)
Báo cáo được đánh giá về tính đủ điều kiện (n = 55)
Báo cáo bị loại (n = 35)
  • Dân số không đủ điều kiện (n = 15)
  • Thiết kế nghiên cứu không đủ điều kiện (n = 12)
  • Can thiệp không đủ điều kiện (n = 8)
Các nghiên cứu được bao gồm trong đánh giá (n = 18)Báo cáo của các nghiên cứu được bao gồm (n = 20)
Các ví dụ giảng dạy giả tưởng được điều chỉnh từ sơ đồ luồng PRISMA 2020 (Page et al., 2021). Nhãn và bố cục đã được điều chỉnh; số lượng chỉ mang tính minh họa.

Cuộn ngang để theo dõi cả hai nhánh, hoặc phóng to sơ đồ.

Mẫu nguồn PRISMA 2020Giấy phép CC BY 4.0

Cách kiểm tra các con số

  • Theo từng nhánh riêng biệt. Ở A, 500 − 100 = 400 bản ghi đã được sàng lọc và 400 − 340 = 60 báo cáo được tìm. Trong số này, 5 báo cáo không thể truy xuất, còn lại 55 báo cáo để đánh giá tính đủ điều kiện. 5 báo cáo này thuộc mục “không truy xuất được”, không nằm trong số báo cáo bị loại sau khi đánh giá.
  • Cho mỗi báo cáo bị loại một lý do chính cho sự tính toán này. Trong nhánh cơ sở dữ liệu, 15 + 12 + 8 = 35 báo cáo bị loại, còn lại 55 − 35 = 20 báo cáo được bao gồm. Trong nhánh nguồn khác của B, 12 − 2 = 10 báo cáo được đánh giá và 3 + 2 + 1 = 6 báo cáo bị loại, còn lại 4 báo cáo được bao gồm.
  • Đếm các báo cáo và nghiên cứu riêng biệt. 20 báo cáo của A mô tả 18 nghiên cứu; B bổ sung 4 báo cáo từ 3 nghiên cứu bổ sung khác nhau. Nhiều báo cáo từ một nghiên cứu nên được liên kết với nghiên cứu đó, không tự động loại bỏ như báo cáo trùng lặp.
  • Theo dõi các nguồn khác từ khi nhận diện, bao gồm cả các báo cáo không được thu thập hoặc bị loại trừ. Không chỉ nhập các báo cáo cuối cùng được bao gồm vào nhánh đó. Đối chiếu các bản ghi trùng lặp giữa các nguồn với nhật ký tìm kiếm và ghi lại bất kỳ điều chỉnh nào đối với quy trình. Các ví dụ đơn giản giả định một báo cáo được tìm kiếm trên mỗi bản ghi đạt đến giai đoạn thu thập.

Nếu bạn đang cập nhật một đánh giá hiện có

Sử dụng một mẫu đánh giá cập nhật để phân biệt bằng chứng được mang từ phiên bản trước với bằng chứng được xác định trong lần cập nhật, và điều chỉnh cả hai với tổng số mới. Chạy lại tìm kiếm trước khi nộp đánh giá lần đầu không tự nó biến đánh giá đó thành một đánh giá cập nhật: kết hợp các lần chạy tìm kiếm đó một cách minh bạch và giữ nguyên ngày tháng cùng số lượng trong nhật ký tìm kiếm. Kiểm tra số lượng cuối cùng so với nhật ký tìm kiếm và bảng kết quả, sau đó mô tả bất kỳ sự hỗ trợ nào đã được sử dụng trong quá trình lựa chọn đó.

A · Cơ sở dữ liệu và đăng ký

Kịch bản A chỉ tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu và đăng ký. Trong số 500 hồ sơ, 100 bản trùng lặp được loại bỏ trước khi sàng lọc. Quá trình kết thúc với 20 báo cáo mô tả 18 nghiên cứu. Trong ví dụ này, không giả định bất kỳ tự động hóa hay loại bỏ nào khác trước khi sàng lọc.

Nhận dạng qua cơ sở dữ liệu và đăng ký
Hồ sơ được nhận dạng (n = 500)
  • Cơ sở dữ liệu (n = 480)
  • Đăng ký (n = 20)
Loại bỏ trước khi sàng lọc
  • Hồ sơ trùng lặp (n = 100)
Hồ sơ được sàng lọc (n = 400)
Hồ sơ bị loại (n = 340)
Báo cáo được tìm kiếm để truy xuất (n = 60)
Báo cáo không được truy xuất (n = 5)
Báo cáo được đánh giá về tính đủ điều kiện (n = 55)
Báo cáo bị loại (n = 35)
  • Dân số không đủ điều kiện (n = 15)
  • Thiết kế nghiên cứu không đủ điều kiện (n = 12)
  • Can thiệp không đủ điều kiện (n = 8)
Các nghiên cứu được bao gồm trong đánh giá (n = 18)Báo cáo của các nghiên cứu được bao gồm (n = 20)

Các ví dụ giảng dạy giả tưởng được điều chỉnh từ sơ đồ luồng PRISMA 2020 (Page et al., 2021). Nhãn và bố cục đã được điều chỉnh; số lượng chỉ mang tính minh họa.

Cách báo cáo sự hỗ trợ của AI như thế nào?

Mô tả những gì AI đã làm và cách thức kiểm tra kết quả của nó. Tại lần kiểm tra nguồn vào ngày 18 tháng 10 năm 2026, chính thức PRISMA thư mục tiện ích mở rộng vẫn liệt kê bản cập nhật một phần về công cụ AI trong quá trình đánh giá là đang phát triển. Nhật ký được đề xuất ở đây là một công cụ hỗ trợ biên tập, không phải là một tài liệu chính thức đã được áp dụng PRISMA Danh sách kiểm tra AI; kiểm tra thư mục và chính sách tạp chí của bạn khi chuẩn bị bài nộp.

Đối với mỗi nhiệm vụ được hỗ trợ, giữ lại thông tin về công cụ và phiên bản hiện có, ngày, dữ liệu đầu vào, kết quả đầu ra, kiểm tra nguồn, các chỉnh sửa và người đánh giá chịu trách nhiệm. Giải thích những gì xảy ra với các bản ghi hoặc giá trị mà công cụ không giải quyết được. Ví dụ, đối với việc ưu tiên sàng lọc, độc giả cần biết cách xử lý phần còn lại của hàng đợi, không chỉ những gì công cụ đã phát hiện.

Một báo cáo hư cấu có thể nêu: “Công cụ gợi ý nhãn thiết kế nghiên cứu từ các bản tóm tắt. Một người đánh giá đã kiểm tra từng nhãn so với nguồn, và các bản ghi không chắc chắn vẫn đủ điều kiện để đánh giá toàn văn.” Chỉ sử dụng cách diễn đạt như vậy khi nó mô tả quy trình đã ghi lại. Giữ các đầu vào bị hạn chế ra khỏi nhật ký công khai. Nếu bạn đang quyết định cách đánh giá sự trợ giúp trước khi sử dụng nó, tiếp tục sử dụng công cụ AI cho tổng quan hệ thống.

Một cuộc kiểm toán cuối cùng trước khi nộp

Sau lần chỉnh sửa nội dung cuối cùng, nhờ một người không viết báo cáo theo sơ đồ bằng chứng của nó. Một lần tra cứu thất bại là phản hồi hữu ích: nó cho biết vị trí, giải thích hoặc tệp đính kèm nào cần chú ý trước khi nộp.

Giữ lại danh sách kiểm tra đã hoàn thành cùng với phiên bản nộp chính xác. Lấy các tài liệu gốc và bất kỳ có sẵn PRISMA bản dịch từ trang web chính thức; hướng dẫn này là một giải thích giảng dạy độc lập, không phải là bản dịch chính thức.

  • Mỗi mục trong danh sách kiểm tra áp dụng đều chỉ đến một đoạn hoặc phụ lục cụ thể, hiện tại.

  • Sơ đồ luồng, tóm tắt và các bảng kết quả đồng ý về số lượng báo cáo và nghiên cứu.

  • Những thay đổi từ giao thức có ghi chép ngày tháng và giải thích.

  • Các liên kết bổ sung hoạt động, tên tệp khớp và các hạn chế truy cập được nêu.

  • Các kết luận phản ánh sự không chắc chắn và các hạn chế đã báo cáo.

Câu hỏi thường gặp

PRISMA có phải là một phương pháp để tiến hành tổng quan có hệ thống không?

PRISMA hướng dẫn báo cáo. Sử dụng một khung phương pháp thích hợp để tiến hành đánh giá, sau đó sử dụng PRISMA để giải thích những gì đã được thực hiện. Một danh sách kiểm tra đầy đủ tự nó không xác lập chất lượng phương pháp.

Tôi nên bắt đầu với danh sách kiểm tra nào?

Bắt đầu với tài liệu và loại đánh giá: PRISMA 2020 cho một đánh giá hệ thống hoàn chỉnh, PRISMA-P cho một giao thức và PRISMA-ScR cho một đánh giá phạm vi. Kiểm tra phạm vi và các phần mở rộng áp dụng của chúng; PRISMA-S có thể bổ sung phần báo cáo tìm kiếm.

PRISMA 2020 vẫn còn là tuyên bố chính chứ?

Tại lần kiểm tra nguồn vào tháng 10 năm 2026, trang chính thức vẫn trình bày PRISMA 2020 là tuyên bố chính. Kiểm tra thư mục chính thức để tìm các phần mở rộng và cập nhật liên quan khi chuẩn bị báo cáo của bạn.

Tôi có thể đánh dấu một thủ tục chưa được thực hiện là không áp dụng không?

Chỉ khi thực sự không áp dụng được. Nếu một thủ tục liên quan bị bỏ sót, hãy mô tả điều đó và ảnh hưởng của nó đến việc đánh giá thay vì che giấu sự bỏ sót bằng một nhãn không áp dụng được.

Tôi có cần phân tích tổng hợp để sử dụng PRISMA không?

Không. Hãy giải thích cách các kết quả được tổ chức và tổng hợp khi các ước lượng không được gộp lại. Báo cáo vẫn cần một mô tả rõ ràng về phương pháp và kết quả của đánh giá.

Nguồn và tài liệu đọc thêm

Xem nguồn gốc để biết đầy đủ phương pháp, phạm vi và những cập nhật mới nhất.

  1. Tuyên bố PRISMA 2020PRISMA
  2. PRISMA-P: báo cáo các giao thức đánh giáPRISMA
  3. PRISMA-ScR: báo cáo các đánh giá phạm viPRISMA
  4. PRISMA-S: báo cáo tìm kiếm tài liệuPRISMA
  5. Mẫu sơ đồ luồng PRISMA 2020PRISMA
  6. Mở rộng PRISMA và trạng thái phát triểnPRISMA
  7. Các bản dịch PRISMAPRISMA
  8. PRISMA 2020 và PRISMA-S: các câu hỏi thường gặp về theo dõi hồ sơ và sơ đồ luồngRethlefsen & Page, 2022
  9. Sổ tay Cochrane, Chương 4: Tìm kiếm và lựa chọn các nghiên cứuCochrane
Gatsbi · Tài nguyênVề đầu trang ↑