AI 기반 체계적 문헌고찰 & 메타분석
증거를 자동으로 마스터하세요
체계적 문헌고찰 또는 메타분석을 수행 중이라면, Gatsbi Reviewer가 수작업의 부담을 덜고 인사이트에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 지능형 연구 선정 부터 자동화된 데이터 추출 , 바이어스 평가 와 통계적 종합 까지 — 모두 한 플랫폼에서 가능합니다. 연구 주제를 입력하고, 관련 논문을 선택하면 Gatsbi가 구조화된, 출판 준비가 완료된 증거 종합 결과를 몇 분 만에 생성합니다.
연구 논문, 정책 보고서, 또는 연구비 제안서를 작성하든 Gatsbi Reviewer는 방법론적 엄격함, 투명성, 그리고 속도를 보장합니다.
손쉬운 리뷰 작성을 위한 강력한 기능

스마트 연구 스크리닝
주제에 따라 관련 논문을 자동으로 검색, 순위화, 선별합니다 — 수동 검색이 필요 없습니다.

데이터 추출 자동화
AI 기반 파싱으로 효과 크기, 신뢰구간, 표본 크기 등 다양한 데이터를 논문에서 자동 추출합니다.

내장 메타분석 엔진
고정효과/랜덤효과 모델 실행, 포레스트 플롯, 퍼널 플롯, 이질성 지표(I², Q), 출판 바이어스 평가까지 코딩 없이 가능합니다.

구조화된 원고 생성
초록, 방법, 결과, 그림을 포함한 SLR 또는 메타분석 초안을 자동으로 구조화된 형식으로 생성합니다.

바이어스 및 품질 평가
AI의 제안에 따라 포함 논문에 RoB(바이어스 위험) 또는 GRADE 유사 품질 점수를 적용할 수 있습니다.

인용 인식 작성
Google Scholar 데이터에 직접 접근하여 모든 인용을 정확하게 보존하고 포맷합니다.
Gatsbi Reviewer를 선택해야 하는 이유

포괄적 증거 커버리지
검색부터 종합까지 — 데이터, 시각화, 원고 생성까지 모두 포함합니다.

시간 절약 자동화
수주가 걸릴 작업을 15분 만에 완료하세요.

방법론적 신뢰성
내장 PRISMA 플로우, 표준화된 지표, 재현 가능한 결과로 학술 기준을 충족합니다.

쉬운 사용성
통계나 프로그래밍 지식이 필요 없습니다 — 학생, 연구자, 전문가 모두에게 적합합니다.
