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Saisissez votre sujet de recherche
Commencez avec un sujet, une question ou un domaine. Vous pouvez aussi choisir une revue systématique standard ou une méta-analyse. Un filtre d'année optionnel permet de restreindre la recherche si besoin.
Automatisation IA des Revues Systématiques et Méta-Analyses pour une Synthèse des Preuves plus Rapide et plus Rigoureuse
Automatisez votre flux de revue systématique de la littérature (SLR) et de méta-analyse avec Gatsbi Reviewer, du criblage intelligent des études et de l'extraction des données jusqu'à l'évaluation des biais, la synthèse statistique et la génération structurée du manuscrit. Conçu pour les chercheurs, cliniciens, professionnels académiques et équipes de recherche qui ont besoin de résultats rigoureux sans la charge manuelle habituelle.
Comment ça marche
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Laissez Gatsbi rechercher et filtrer
Gatsbi Reviewer interroge les principales bases académiques, filtre les études pertinentes et prépare une liste candidate pour votre validation.
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Révisez et sélectionnez les études incluses
Vous pouvez sélectionner ou désélectionner des études et importer vos propres PDF pour inclure des articles non récupérés automatiquement.
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Lancer la synthèse et revoir/modifier les résultats
Lancez le workflow de synthèse sélectionné, puis vérifiez et modifiez les données extraites, les sorties statistiques, les résumés visuels et les résultats synthétisés avant de continuer.
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Générer le manuscrit
Utilisez les résultats de synthèse vérifiés pour générer un brouillon de manuscrit structuré, destiné à une révision, une vérification des sources et un examen conforme aux politiques applicables.
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Exporter et finaliser
Vous pouvez exporter les données brutes extraites et les résultats clés, puis continuer à affiner le manuscrit dans des workflows de revue, de révision, de rapport ou de documentation interne.
Transformez des semaines de travail de revue en un premier brouillon structuré
Les revues systématiques et méta-analyses sont souvent ralenties par des tâches manuelles répétitives : recherche, tri, extraction des tailles d'effet, vérification des biais, génération de graphiques et rédaction des résultats. Gatsbi Reviewer réunit ces étapes dans un seul flux pour passer du sujet à la synthèse des preuves beaucoup plus efficacement.
Avec Gatsbi Reviewer, vous pouvez :
- Rechercher et filtrer automatiquement les études pertinentes
- Extraire tailles d'effet, intervalles de confiance, tailles d'échantillon et autres données quantitatives
- Exécuter une méta-analyse à effets fixes ou aléatoires
- Générer forest plots, funnel plots et métriques d'hétérogénéité comme I² et Q
- Appliquer une évaluation du risque de biais (RoB) ou de qualité type GRADE
- Produire un brouillon structuré avec citations, méthodes, résultats et figures
Parcourez des exemples de brouillons SLR générés par Gatsbi Reviewer.
Fonctionnalités clés
Filtrage intelligent des études
Saisissez votre sujet de recherche et laissez Gatsbi Reviewer chercher automatiquement dans les principales bases académiques, identifier les articles pertinents et filtrer les études candidates. Au lieu de partir d'un tableur vide, vous démarrez avec une shortlist assistée par IA.
Idéal pour :
- Revues systématiques de la littérature
- Revues de cadrage avec collecte structurée des preuves
- Synthèse rapide des preuves pour articles, demandes de financement ou notes de politique
Extraction automatisée des données
Pour les études éligibles, Gatsbi Reviewer peut extraire des champs quantitatifs clés tels que tailles d'effet, intervalles de confiance, tailles d'échantillon et autres données structurées utiles à la synthèse. Cela réduit l'une des étapes les plus chronophages de la préparation d'une méta-analyse.
Ce que cela vous permet :
- Standardiser l'extraction sur plusieurs articles
- Réduire les copier-coller manuels répétitifs
- Passer plus vite de la sélection des articles à la synthèse
Moteur de méta-analyse intégré
Gatsbi Reviewer inclut un flux intégré prenant en charge modèles à effets fixes, modèles à effets aléatoires, forest plots, funnel plots, métriques d'hétérogénéité (I², Q) et évaluation du biais de publication. Vous générez ainsi des résultats quantitatifs interprétables sans assembler plusieurs outils externes.
Évaluation du biais et de la qualité
Évaluez les études incluses avec le RoB (Risk of Bias) et un score qualité type GRADE, guidé par des suggestions IA pour structurer votre workflow d'évaluation.
Pourquoi c'est important :
- Favorise une méthodologie de revue plus transparente
- Renforce la crédibilité des résultats de synthèse
- Facilite la documentation cohérente des décisions de revue
Génération structurée du manuscrit
Une fois votre base de preuves prête, Gatsbi Reviewer peut générer en quelques minutes un manuscrit de revue structuré.
Selon le flux, la sortie peut inclure :
- Résumé
- Introduction
- Méthodes
- Résultats
- Discussion
- Tableaux et figures
- Citations et références
Rédaction orientée citations
Gatsbi Reviewer est conçu pour préserver et formater les citations pendant la rédaction, afin de maintenir la traçabilité entre preuves sources et brouillon. La page produit souligne aussi l'accès direct aux données Google Scholar pour les workflows orientés citations.
Pourquoi les chercheurs choisissent Gatsbi Reviewer
Workflow de revue de bout en bout
De l'identification des études à la génération du manuscrit, Gatsbi Reviewer couvre l'ensemble du pipeline de synthèse des preuves au même endroit.
Filtrage d'études piloté par IA
Récupérez, classez et filtrez automatiquement les études pertinentes selon votre sujet, en réduisant le temps de tri manuel.
Moteur de méta-analyse intégré
Réalisez la synthèse quantitative sans workflow de code externe. Générez résultats combinés, forest plots, funnel plots et statistiques d'hétérogénéité directement dans la plateforme.
Génération structurée du manuscrit
Créez un brouillon clair orienté publication avec des sections telles qu'Introduction, Méthodes, Résultats, Discussion, ainsi que tableaux, graphiques et références selon les cas.
Rigueur méthodologique
Gatsbi Reviewer met en avant une structure orientée PRISMA, des métriques standardisées et des sorties reproductibles pour soutenir un reporting académique transparent.
Aucun code requis
Conçu pour les utilisateurs qui veulent des workflows avancés de synthèse des preuves sans logiciel statistique ni expérience en programmation.
Ce qui différencie Gatsbi Reviewer
La plupart des outils n'aident que sur une partie du processus : recherche, filtrage, analyse ou rédaction. Gatsbi Reviewer propose un flux plus intégré qui relie :
saisie du sujet -> filtrage des études -> extraction des données -> méta-analyse -> génération du manuscrit
Résultat : moins de changements d'outil, moins de coordination manuelle et un chemin plus rapide vers un brouillon exploitable.
Pour qui Gatsbi Reviewer est conçu
Chercheurs Accélérez la synthèse des preuves tout en conservant structure méthodologique et sorties traçables.
Chercheurs en début de carrière et équipes de recherche Générez un premier brouillon plus solide pour revues de littérature et synthèses quantitatives sans construire tout le workflow manuellement.
Cliniciens et chercheurs en santé Utilisez des workflows structurés de filtrage, extraction et synthèse pour accélérer les projets de recherche basés sur des revues.
Cas d'usage
Revue systématique de littérature par IA
Générez un brouillon SLR structuré à partir d'un sujet de recherche avec filtrage automatisé des études et synthèse thématique.
Méta-analyse par IA
Extrayez des données quantitatives, exécutez l'analyse combinée et générez des sections de résultats avec graphiques et statistiques d'hétérogénéité.
Synthèse des preuves pour la rédaction de recherche
Utilisez les sorties de revue pour soutenir la rédaction et l’interprétation de recherche, avec vérification des sources, examen critique et révision avant toute soumission de manuscrit ou de rapport.
Support de revue rapide
Accélérez les premières étapes de collecte et de synthèse des preuves lorsque les délais sont serrés.
Questions fréquentes
- Oui. Le workflow prend en charge les revues systématiques standard et les méta-analyses, avec une option dédiée à la méta-analyse lors de la configuration.
- Oui. Le moteur de méta-analyse intégré inclut les forest plots, funnel plots et des métriques d'hétérogénéité comme I² et Q.
- Non. Gatsbi Reviewer est positionné comme un workflow sans code pour les chercheurs qui veulent des outils de revue et de synthèse accessibles.
- Oui. Vous pouvez téléverser vos propres PDF pour inclure des études non récupérées automatiquement, ou importer une liste de références que vous avez organisée dans Zotero.
- Oui. Les données brutes extraites et résultats clés de méta-analyse peuvent être exportés.